Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.54 | — | |
| Ничья | 3.5 | — | |
| Гостевые Победа | 3.12 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.82% | 7.8 |
| 2 | 1-0 | 10.86% | 9.21 |
| 3 | 0-1 | 9.78% | 10.22 |
| 4 | 2-1 | 8.39% | 11.91 |
| 5 | 0-0 | 8.29% | 12.06 |
| 6 | 1-2 | 7.56% | 13.22 |
| 7 | 2-0 | 7.11% | 14.06 |
| 8 | 0-2 | 5.77% | 17.32 |
| 9 | 2-2 | 4.95% | 20.19 |
| 10 | 3-1 | 3.67% | 27.28 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.29%
12.06
|
9.78%
10.22
|
5.77%
17.32
|
2.27%
44.05
|
0.67%
149.3
|
0.16%
632.51
|
| 1 |
10.86%
9.21
|
12.82%
7.8
|
7.56%
13.22
|
2.97%
33.62
|
0.88%
113.97
|
0.21%
482.86
|
| 2 |
7.11%
14.06
|
8.39%
11.91
|
4.95%
20.19
|
1.95%
51.33
|
0.57%
174.0
|
0.14%
737.46
|
| 3 |
3.11%
32.19
|
3.67%
27.28
|
2.16%
46.24
|
0.85%
117.55
|
0.25%
398.57
|
0.06%
1689.19
|
| 4 |
1.02%
98.29
|
1.2%
83.3
|
0.71%
141.18
|
0.28%
358.94
|
0.08%
1216.55
|
0.02%
5154.64
|
| 5 |
0.27%
375.09
|
0.31%
317.97
|
0.19%
538.79
|
0.07%
1369.86
|
0.02%
4651.16
|
0.01%
19607.84
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.27% | 30.73% |
| 1.5 | 33.01% | 66.99% |
| 2.5 | 11.62% | 88.38% |
| 3.5 | 3.21% | 96.79% |
| 4.5 | 0.72% | 99.28% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.29% | 12.06 |
| 1 | 20.64% | 4.84 |
| 2 | 25.70% | 3.89 |
| 3 | 21.33% | 4.69 |
| 4 | 13.28% | 7.53 |
| 5+ | 10.75% | 9.30 |
|
Больше 2.5 45.36%
Меньше 2.5 54.64%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.32% 15.83 | 11.57% 8.65 | 82.12% 1.22 |
| -1.5 | 17.88% 5.59 | — | 82.12% 1.22 |
| -1.0 | 17.88% 5.59 | 21.72% 4.6 | 60.4% 1.66 |
| -0.5 | 39.6% 2.53 | — | 60.4% 1.66 |
| 0 (ПК) | 39.6% 2.53 | 27.0% 3.7 | 33.4% 2.99 |
| +0.5 | 66.6% 1.5 | — | 33.4% 2.99 |
| +1.0 | 66.6% 1.5 | 19.56% 5.11 | 13.84% 7.23 |
| +1.5 | 86.16% 1.16 | — | 13.84% 7.23 |
| +2.0 | 86.16% 1.16 | 9.38% 10.66 | 4.45% 22.47 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.