Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.42 | — | |
| Ничья | 3.56 | — | |
| Гостевые Победа | 3.27 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.61% | 7.93 |
| 2 | 1-0 | 10.78% | 9.28 |
| 3 | 0-1 | 9.14% | 10.95 |
| 4 | 2-1 | 8.7% | 11.5 |
| 5 | 0-0 | 7.81% | 12.81 |
| 6 | 2-0 | 7.43% | 13.45 |
| 7 | 1-2 | 7.38% | 13.56 |
| 8 | 0-2 | 5.34% | 18.71 |
| 9 | 2-2 | 5.09% | 19.65 |
| 10 | 3-1 | 4.0% | 24.99 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.81%
12.81
|
9.14%
10.95
|
5.34%
18.71
|
2.08%
47.98
|
0.61%
164.02
|
0.14%
700.77
|
| 1 |
10.78%
9.28
|
12.61%
7.93
|
7.38%
13.56
|
2.88%
34.77
|
0.84%
118.86
|
0.2%
507.87
|
| 2 |
7.43%
13.45
|
8.7%
11.5
|
5.09%
19.65
|
1.98%
50.39
|
0.58%
172.27
|
0.14%
736.38
|
| 3 |
3.42%
29.24
|
4.0%
24.99
|
2.34%
42.72
|
0.91%
109.54
|
0.27%
374.53
|
0.06%
1600.0
|
| 4 |
1.18%
84.75
|
1.38%
72.44
|
0.81%
123.82
|
0.32%
317.46
|
0.09%
1085.78
|
0.02%
4629.63
|
| 5 |
0.33%
307.03
|
0.38%
262.47
|
0.22%
448.63
|
0.09%
1150.75
|
0.03%
3937.01
|
0.01%
16949.15
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.96% | 31.04% |
| 1.5 | 32.65% | 67.35% |
| 2.5 | 11.41% | 88.59% |
| 3.5 | 3.12% | 96.88% |
| 4.5 | 0.7% | 99.3% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.81% | 12.81 |
| 1 | 19.91% | 5.02 |
| 2 | 25.39% | 3.94 |
| 3 | 21.58% | 4.63 |
| 4 | 13.76% | 7.27 |
| 5+ | 11.56% | 8.65 |
|
Больше 2.5 46.89%
Меньше 2.5 53.11%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.2% 13.89 | 12.34% 8.11 | 80.46% 1.24 |
| -1.5 | 19.54% 5.12 | — | 80.46% 1.24 |
| -1.0 | 19.54% 5.12 | 22.16% 4.51 | 58.31% 1.72 |
| -0.5 | 41.69% 2.4 | — | 58.31% 1.72 |
| 0 (ПК) | 41.69% 2.4 | 26.52% 3.77 | 31.79% 3.15 |
| +0.5 | 68.21% 1.47 | — | 31.79% 3.15 |
| +1.0 | 68.21% 1.47 | 18.79% 5.32 | 13.0% 7.69 |
| +1.5 | 87.0% 1.15 | — | 13.0% 7.69 |
| +2.0 | 87.0% 1.15 | 8.87% 11.28 | 4.14% 24.17 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.