Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.69 | — | |
| Ничья | 3.42 | — | |
| Гостевые Победа | 2.98 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.08% | 7.65 |
| 2 | 1-0 | 11.18% | 8.95 |
| 3 | 0-1 | 10.72% | 9.33 |
| 4 | 0-0 | 9.16% | 10.91 |
| 5 | 2-1 | 7.98% | 12.53 |
| 6 | 1-2 | 7.65% | 13.07 |
| 7 | 2-0 | 6.82% | 14.66 |
| 8 | 0-2 | 6.27% | 15.94 |
| 9 | 2-2 | 4.67% | 21.43 |
| 10 | 3-1 | 3.24% | 30.82 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.16%
10.91
|
10.72%
9.33
|
6.27%
15.94
|
2.45%
40.88
|
0.72%
139.78
|
0.17%
597.37
|
| 1 |
11.18%
8.95
|
13.08%
7.65
|
7.65%
13.07
|
2.98%
33.51
|
0.87%
114.57
|
0.2%
489.72
|
| 2 |
6.82%
14.66
|
7.98%
12.53
|
4.67%
21.43
|
1.82%
54.94
|
0.53%
187.83
|
0.12%
802.57
|
| 3 |
2.77%
36.06
|
3.24%
30.82
|
1.9%
52.69
|
0.74%
135.1
|
0.22%
461.89
|
0.05%
1972.39
|
| 4 |
0.85%
118.23
|
0.99%
101.05
|
0.58%
172.74
|
0.23%
442.87
|
0.07%
1515.15
|
0.02%
6451.61
|
| 5 |
0.21%
484.5
|
0.24%
414.08
|
0.14%
707.71
|
0.06%
1814.88
|
0.02%
6211.18
|
0.0%
26315.79
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.48% | 29.52% |
| 1.5 | 34.46% | 65.54% |
| 2.5 | 12.49% | 87.51% |
| 3.5 | 3.55% | 96.45% |
| 4.5 | 0.83% | 99.17% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.96% | 31.04% |
| 1.5 | 32.65% | 67.35% |
| 2.5 | 11.41% | 88.59% |
| 3.5 | 3.12% | 96.88% |
| 4.5 | 0.7% | 99.3% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.16% | 10.91 |
| 1 | 21.90% | 4.57 |
| 2 | 26.17% | 3.82 |
| 3 | 20.85% | 4.80 |
| 4 | 12.46% | 8.03 |
| 5+ | 9.46% | 10.57 |
|
Больше 2.5 42.77%
Меньше 2.5 57.23%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.36% 18.67 | 10.7% 9.34 | 83.94% 1.19 |
| -1.5 | 16.06% 6.23 | — | 83.94% 1.19 |
| -1.0 | 16.06% 6.23 | 21.3% 4.7 | 62.65% 1.6 |
| -0.5 | 37.35% 2.68 | — | 62.65% 1.6 |
| 0 (ПК) | 37.35% 2.68 | 27.72% 3.61 | 34.93% 2.86 |
| +0.5 | 65.07% 1.54 | — | 34.93% 2.86 |
| +1.0 | 65.07% 1.54 | 20.43% 4.9 | 14.5% 6.9 |
| +1.5 | 85.5% 1.17 | — | 14.5% 6.9 |
| +2.0 | 85.5% 1.17 | 9.84% 10.16 | 4.66% 21.47 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.