Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.71 | — | |
| Ничья | 4.55 | — | |
| Гостевые Победа | 5.09 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.81% | 10.19 |
| 2 | 1-1 | 9.3% | 10.75 |
| 3 | 2-0 | 8.46% | 11.82 |
| 4 | 1-0 | 8.02% | 12.47 |
| 5 | 3-1 | 6.9% | 14.49 |
| 6 | 3-0 | 5.95% | 16.81 |
| 7 | 2-2 | 5.69% | 17.57 |
| 8 | 1-2 | 5.4% | 18.53 |
| 9 | 0-1 | 4.41% | 22.68 |
| 10 | 3-2 | 4.0% | 24.98 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.8%
26.31
|
4.41%
22.68
|
2.56%
39.11
|
0.99%
101.14
|
0.29%
348.8
|
0.07%
1503.76
|
| 1 |
8.02%
12.47
|
9.3%
10.75
|
5.4%
18.53
|
2.09%
47.93
|
0.6%
165.29
|
0.14%
712.25
|
| 2 |
8.46%
11.82
|
9.81%
10.19
|
5.69%
17.57
|
2.2%
45.43
|
0.64%
156.67
|
0.15%
675.22
|
| 3 |
5.95%
16.81
|
6.9%
14.49
|
4.0%
24.98
|
1.55%
64.6
|
0.45%
222.77
|
0.1%
959.69
|
| 4 |
3.14%
31.86
|
3.64%
27.46
|
2.11%
47.35
|
0.82%
122.46
|
0.24%
422.3
|
0.05%
1821.49
|
| 5 |
1.32%
75.49
|
1.54%
65.08
|
0.89%
112.21
|
0.34%
290.19
|
0.1%
1001.0
|
0.02%
4310.34
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.87% | 12.12% |
| 1.5 | 62.29% | 37.71% |
| 2.5 | 35.31% | 64.69% |
| 3.5 | 16.32% | 83.67% |
| 4.5 | 6.31% | 93.69% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.65% | 31.35% |
| 1.5 | 32.29% | 67.71% |
| 2.5 | 11.2% | 88.8% |
| 3.5 | 3.04% | 96.96% |
| 4.5 | 0.68% | 99.32% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.80% | 26.31 |
| 1 | 12.43% | 8.05 |
| 2 | 20.32% | 4.92 |
| 3 | 22.15% | 4.51 |
| 4 | 18.11% | 5.52 |
| 5+ | 23.19% | 4.31 |
|
Больше 2.5 63.45%
Меньше 2.5 36.55%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 18.52% 5.4 | 17.86% 5.6 | 63.62% 1.57 |
| -1.5 | 36.38% 2.75 | — | 63.62% 1.57 |
| -1.0 | 36.38% 2.75 | 22.76% 4.39 | 40.86% 2.45 |
| -0.5 | 59.14% 1.69 | — | 40.86% 2.45 |
| 0 (ПК) | 59.14% 1.69 | 20.6% 4.85 | 20.25% 4.94 |
| +0.5 | 79.74% 1.25 | — | 20.25% 4.94 |
| +1.0 | 79.74% 1.25 | 12.51% 7.99 | 7.74% 12.92 |
| +1.5 | 92.26% 1.08 | — | 7.74% 12.92 |
| +2.0 | 92.26% 1.08 | 5.4% 18.53 | 2.34% 42.67 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.