Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.0 | — | |
| Ничья | 3.97 | — | |
| Гостевые Победа | 4.05 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.15% | 8.97 |
| 2 | 2-1 | 9.65% | 10.37 |
| 3 | 1-0 | 9.61% | 10.4 |
| 4 | 2-0 | 8.32% | 12.02 |
| 5 | 1-2 | 6.47% | 15.46 |
| 6 | 0-1 | 6.45% | 15.51 |
| 7 | 2-2 | 5.6% | 17.87 |
| 8 | 3-1 | 5.56% | 17.97 |
| 9 | 0-0 | 5.56% | 17.99 |
| 10 | 3-0 | 4.8% | 20.85 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.56%
17.99
|
6.45%
15.51
|
3.74%
26.74
|
1.45%
69.17
|
0.42%
238.49
|
0.1%
1027.75
|
| 1 |
9.61%
10.4
|
11.15%
8.97
|
6.47%
15.46
|
2.5%
39.98
|
0.73%
137.85
|
0.17%
594.18
|
| 2 |
8.32%
12.02
|
9.65%
10.37
|
5.6%
17.87
|
2.16%
46.22
|
0.63%
159.39
|
0.15%
686.81
|
| 3 |
4.8%
20.85
|
5.56%
17.97
|
3.23%
30.99
|
1.25%
80.15
|
0.36%
276.4
|
0.08%
1191.9
|
| 4 |
2.07%
48.21
|
2.41%
41.56
|
1.4%
71.65
|
0.54%
185.32
|
0.16%
638.98
|
0.04%
2754.82
|
| 5 |
0.72%
139.33
|
0.83%
120.12
|
0.48%
207.08
|
0.19%
535.62
|
0.05%
1848.43
|
0.01%
7936.51
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.27% | 17.73% |
| 1.5 | 51.6% | 48.4% |
| 2.5 | 25.07% | 74.93% |
| 3.5 | 9.77% | 90.23% |
| 4.5 | 3.16% | 96.84% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.65% | 31.35% |
| 1.5 | 32.29% | 67.71% |
| 2.5 | 11.2% | 88.8% |
| 3.5 | 3.04% | 96.96% |
| 4.5 | 0.68% | 99.32% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.56% | 17.99 |
| 1 | 16.06% | 6.23 |
| 2 | 23.21% | 4.31 |
| 3 | 22.36% | 4.47 |
| 4 | 16.15% | 6.19 |
| 5+ | 16.66% | 6.00 |
|
Больше 2.5 55.17%
Меньше 2.5 44.83%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.15% 8.23 | 15.48% 6.46 | 72.37% 1.38 |
| -1.5 | 27.63% 3.62 | — | 72.37% 1.38 |
| -1.0 | 27.63% 3.62 | 23.09% 4.33 | 49.28% 2.03 |
| -0.5 | 50.72% 1.97 | — | 49.28% 2.03 |
| 0 (ПК) | 50.72% 1.97 | 23.72% 4.22 | 25.56% 3.91 |
| +0.5 | 74.44% 1.34 | — | 25.56% 3.91 |
| +1.0 | 74.44% 1.34 | 15.48% 6.46 | 10.08% 9.92 |
| +1.5 | 89.92% 1.11 | — | 10.08% 9.92 |
| +2.0 | 89.92% 1.11 | 6.96% 14.37 | 3.12% 32.08 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.