Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.05 | — | |
| Ничья | 3.89 | — | |
| Гостевые Победа | 3.91 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.43% | 8.75 |
| 2 | 1-0 | 9.86% | 10.15 |
| 3 | 2-1 | 9.55% | 10.48 |
| 4 | 2-0 | 8.23% | 12.15 |
| 5 | 0-1 | 6.85% | 14.61 |
| 6 | 1-2 | 6.63% | 15.08 |
| 7 | 0-0 | 5.9% | 16.95 |
| 8 | 2-2 | 5.54% | 18.06 |
| 9 | 3-1 | 5.31% | 18.82 |
| 10 | 3-0 | 4.58% | 21.83 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.9%
16.95
|
6.85%
14.61
|
3.97%
25.19
|
1.54%
65.14
|
0.45%
224.62
|
0.1%
968.05
|
| 1 |
9.86%
10.15
|
11.43%
8.75
|
6.63%
15.08
|
2.56%
39.0
|
0.74%
134.5
|
0.17%
579.71
|
| 2 |
8.23%
12.15
|
9.55%
10.48
|
5.54%
18.06
|
2.14%
46.71
|
0.62%
161.08
|
0.14%
694.44
|
| 3 |
4.58%
21.83
|
5.31%
18.82
|
3.08%
32.45
|
1.19%
83.91
|
0.35%
289.35
|
0.08%
1246.88
|
| 4 |
1.91%
52.29
|
2.22%
45.08
|
1.29%
77.72
|
0.5%
201.01
|
0.14%
693.0
|
0.03%
2985.07
|
| 5 |
0.64%
156.54
|
0.74%
134.95
|
0.43%
232.67
|
0.17%
601.68
|
0.05%
2074.69
|
0.01%
8928.57
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.18% | 18.82% |
| 1.5 | 49.74% | 50.26% |
| 2.5 | 23.49% | 76.51% |
| 3.5 | 8.88% | 91.12% |
| 4.5 | 2.77% | 97.23% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.65% | 31.35% |
| 1.5 | 32.29% | 67.71% |
| 2.5 | 11.2% | 88.8% |
| 3.5 | 3.04% | 96.96% |
| 4.5 | 0.68% | 99.32% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.90% | 16.95 |
| 1 | 16.70% | 5.99 |
| 2 | 23.63% | 4.23 |
| 3 | 22.29% | 4.49 |
| 4 | 15.77% | 6.34 |
| 5+ | 15.70% | 6.37 |
|
Больше 2.5 53.77%
Меньше 2.5 46.23%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.24% 8.9 | 15.01% 6.66 | 73.75% 1.36 |
| -1.5 | 26.25% 3.81 | — | 73.75% 1.36 |
| -1.0 | 26.25% 3.81 | 23.03% 4.34 | 50.72% 1.97 |
| -0.5 | 49.28% 2.03 | — | 50.72% 1.97 |
| 0 (ПК) | 49.28% 2.03 | 24.22% 4.13 | 26.5% 3.77 |
| +0.5 | 73.5% 1.36 | — | 26.5% 3.77 |
| +1.0 | 73.5% 1.36 | 16.0% 6.25 | 10.5% 9.52 |
| +1.5 | 89.5% 1.12 | — | 10.5% 9.52 |
| +2.0 | 89.5% 1.12 | 7.24% 13.81 | 3.26% 30.67 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.