Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.18 | — | |
| Ничья | 3.74 | — | |
| Гостевые Победа | 3.64 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.96% | 8.36 |
| 2 | 1-0 | 10.31% | 9.7 |
| 3 | 2-1 | 9.27% | 10.79 |
| 4 | 2-0 | 7.99% | 12.51 |
| 5 | 0-1 | 7.72% | 12.96 |
| 6 | 1-2 | 6.94% | 14.41 |
| 7 | 0-0 | 6.65% | 15.03 |
| 8 | 2-2 | 5.38% | 18.6 |
| 9 | 3-1 | 4.79% | 20.88 |
| 10 | 0-2 | 4.48% | 22.34 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.65%
15.03
|
7.72%
12.96
|
4.48%
22.34
|
1.73%
57.77
|
0.5%
199.2
|
0.12%
858.37
|
| 1 |
10.31%
9.7
|
11.96%
8.36
|
6.94%
14.41
|
2.68%
37.27
|
0.78%
128.52
|
0.18%
554.02
|
| 2 |
7.99%
12.51
|
9.27%
10.79
|
5.38%
18.6
|
2.08%
48.09
|
0.6%
165.84
|
0.14%
714.8
|
| 3 |
4.13%
24.22
|
4.79%
20.88
|
2.78%
35.99
|
1.07%
93.08
|
0.31%
321.03
|
0.07%
1383.13
|
| 4 |
1.6%
62.49
|
1.86%
53.87
|
1.08%
92.89
|
0.42%
240.21
|
0.12%
828.5
|
0.03%
3571.43
|
| 5 |
0.5%
201.57
|
0.58%
173.79
|
0.33%
299.58
|
0.13%
774.59
|
0.04%
2673.8
|
0.01%
11494.25
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.65% | 31.35% |
| 1.5 | 32.29% | 67.71% |
| 2.5 | 11.2% | 88.8% |
| 3.5 | 3.04% | 96.96% |
| 4.5 | 0.68% | 99.32% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.65% | 15.03 |
| 1 | 18.03% | 5.55 |
| 2 | 24.43% | 4.09 |
| 3 | 22.07% | 4.53 |
| 4 | 14.95% | 6.69 |
| 5+ | 13.86% | 7.22 |
|
Больше 2.5 50.88%
Меньше 2.5 49.12%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.5% 10.53 | 14.0% 7.14 | 76.5% 1.31 |
| -1.5 | 23.5% 4.26 | — | 76.5% 1.31 |
| -1.0 | 23.5% 4.26 | 22.82% 4.38 | 53.68% 1.86 |
| -0.5 | 46.32% 2.16 | — | 53.68% 1.86 |
| 0 (ПК) | 46.32% 2.16 | 25.2% 3.97 | 28.48% 3.51 |
| +0.5 | 71.52% 1.4 | — | 28.48% 3.51 |
| +1.0 | 71.52% 1.4 | 17.08% 5.86 | 11.41% 8.77 |
| +1.5 | 88.59% 1.13 | — | 11.41% 8.77 |
| +2.0 | 88.59% 1.13 | 7.84% 12.75 | 3.57% 28.04 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.