Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.32 | — | |
| Ничья | 3.62 | — | |
| Гостевые Победа | 3.42 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.41% | 8.06 |
| 2 | 1-0 | 10.7% | 9.35 |
| 3 | 2-1 | 8.93% | 11.19 |
| 4 | 0-1 | 8.62% | 11.61 |
| 5 | 2-0 | 7.7% | 12.99 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 7.2% | 13.9 |
| 8 | 2-2 | 5.18% | 19.3 |
| 9 | 0-2 | 5.0% | 20.01 |
| 10 | 3-1 | 4.29% | 23.32 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
8.62%
11.61
|
5.0%
20.01
|
1.93%
51.75
|
0.56%
178.48
|
0.13%
769.23
|
| 1 |
10.7%
9.35
|
12.41%
8.06
|
7.2%
13.9
|
2.78%
35.94
|
0.81%
123.93
|
0.19%
534.19
|
| 2 |
7.7%
12.99
|
8.93%
11.19
|
5.18%
19.3
|
2.0%
49.92
|
0.58%
172.12
|
0.13%
741.84
|
| 3 |
3.7%
27.05
|
4.29%
23.32
|
2.49%
40.21
|
0.96%
103.99
|
0.28%
358.55
|
0.06%
1545.6
|
| 4 |
1.33%
75.15
|
1.54%
64.78
|
0.9%
111.69
|
0.35%
288.85
|
0.1%
996.02
|
0.02%
4291.85
|
| 5 |
0.38%
260.96
|
0.44%
224.92
|
0.26%
387.9
|
0.1%
1003.01
|
0.03%
3460.21
|
0.01%
14925.37
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.65% | 31.35% |
| 1.5 | 32.29% | 67.71% |
| 2.5 | 11.2% | 88.8% |
| 3.5 | 3.04% | 96.96% |
| 4.5 | 0.68% | 99.32% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.01% 12.48 | 12.99% 7.7 | 79.0% 1.27 |
| -1.5 | 21.0% 4.76 | — | 79.0% 1.27 |
| -1.0 | 21.0% 4.76 | 22.49% 4.45 | 56.5% 1.77 |
| -0.5 | 43.5% 2.3 | — | 56.5% 1.77 |
| 0 (ПК) | 43.5% 2.3 | 26.08% 3.83 | 30.42% 3.29 |
| +0.5 | 69.58% 1.44 | — | 30.42% 3.29 |
| +1.0 | 69.58% 1.44 | 18.12% 5.52 | 12.3% 8.13 |
| +1.5 | 87.7% 1.14 | — | 12.3% 8.13 |
| +2.0 | 87.7% 1.14 | 8.43% 11.86 | 3.87% 25.83 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.