Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.1 | — | |
| Ничья | 3.29 | — | |
| Гостевые Победа | 2.67 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.34% | 7.5 |
| 2 | 0-1 | 12.35% | 8.1 |
| 3 | 1-0 | 11.5% | 8.7 |
| 4 | 0-0 | 10.65% | 9.39 |
| 5 | 1-2 | 7.74% | 12.93 |
| 6 | 2-1 | 7.2% | 13.89 |
| 7 | 0-2 | 7.16% | 13.96 |
| 8 | 2-0 | 6.21% | 16.11 |
| 9 | 2-2 | 4.18% | 23.94 |
| 10 | 1-3 | 2.99% | 33.43 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.65%
9.39
|
12.35%
8.1
|
7.16%
13.96
|
2.77%
36.11
|
0.8%
124.5
|
0.19%
536.77
|
| 1 |
11.5%
8.7
|
13.34%
7.5
|
7.74%
12.93
|
2.99%
33.43
|
0.87%
115.29
|
0.2%
497.02
|
| 2 |
6.21%
16.11
|
7.2%
13.89
|
4.18%
23.94
|
1.62%
61.91
|
0.47%
213.49
|
0.11%
919.96
|
| 3 |
2.24%
44.74
|
2.59%
38.57
|
1.5%
66.5
|
0.58%
171.97
|
0.17%
593.12
|
0.04%
2557.54
|
| 4 |
0.6%
165.7
|
0.7%
142.86
|
0.41%
246.31
|
0.16%
636.94
|
0.05%
2197.8
|
0.01%
9433.96
|
| 5 |
0.13%
766.87
|
0.15%
661.38
|
0.09%
1140.25
|
0.03%
2949.85
|
0.01%
10204.08
|
0.0%
43478.26
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.04% | 33.96% |
| 1.5 | 29.36% | 70.64% |
| 2.5 | 9.56% | 90.44% |
| 3.5 | 2.43% | 97.57% |
| 4.5 | 0.5% | 99.5% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.65% | 31.35% |
| 1.5 | 32.29% | 67.71% |
| 2.5 | 11.2% | 88.8% |
| 3.5 | 3.04% | 96.96% |
| 4.5 | 0.68% | 99.32% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 10.65% | 9.39 |
| 1 | 23.85% | 4.19 |
| 2 | 26.71% | 3.74 |
| 3 | 19.94% | 5.01 |
| 4 | 11.17% | 8.95 |
| 5+ | 7.69% | 13.01 |
|
Больше 2.5 38.8%
Меньше 2.5 61.2%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.99% 25.04 | 9.24% 10.82 | 86.76% 1.15 |
| -1.5 | 13.24% 7.55 | — | 86.76% 1.15 |
| -1.0 | 13.24% 7.55 | 20.37% 4.91 | 66.39% 1.51 |
| -0.5 | 33.61% 2.98 | — | 66.39% 1.51 |
| 0 (ПК) | 33.61% 2.98 | 28.79% 3.47 | 37.6% 2.66 |
| +0.5 | 62.4% 1.6 | — | 37.6% 2.66 |
| +1.0 | 62.4% 1.6 | 21.88% 4.57 | 15.72% 6.36 |
| +1.5 | 84.28% 1.19 | — | 15.72% 6.36 |
| +2.0 | 84.28% 1.19 | 10.66% 9.38 | 5.06% 19.76 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.