Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.13 | — | |
| Ничья | 3.29 | — | |
| Гостевые Победа | 2.66 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.35% | 7.49 |
| 2 | 0-1 | 12.47% | 8.02 |
| 3 | 1-0 | 11.51% | 8.69 |
| 4 | 0-0 | 10.75% | 9.3 |
| 5 | 1-2 | 7.74% | 12.92 |
| 6 | 0-2 | 7.23% | 13.82 |
| 7 | 2-1 | 7.14% | 14.01 |
| 8 | 2-0 | 6.16% | 16.25 |
| 9 | 2-2 | 4.14% | 24.15 |
| 10 | 1-3 | 2.99% | 33.41 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.75%
9.3
|
12.47%
8.02
|
7.23%
13.82
|
2.8%
35.75
|
0.81%
123.27
|
0.19%
531.35
|
| 1 |
11.51%
8.69
|
13.35%
7.49
|
7.74%
12.92
|
2.99%
33.41
|
0.87%
115.21
|
0.2%
496.52
|
| 2 |
6.16%
16.25
|
7.14%
14.01
|
4.14%
24.15
|
1.6%
62.45
|
0.46%
215.33
|
0.11%
928.51
|
| 3 |
2.2%
45.55
|
2.55%
39.27
|
1.48%
67.7
|
0.57%
175.1
|
0.17%
603.86
|
0.04%
2604.17
|
| 4 |
0.59%
170.27
|
0.68%
146.8
|
0.4%
253.1
|
0.15%
654.45
|
0.04%
2257.34
|
0.01%
9708.74
|
| 5 |
0.13%
795.54
|
0.15%
685.87
|
0.08%
1182.03
|
0.03%
3058.1
|
0.01%
10526.32
|
0.0%
45454.55
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.65% | 31.35% |
| 1.5 | 32.29% | 67.71% |
| 2.5 | 11.2% | 88.8% |
| 3.5 | 3.04% | 96.96% |
| 4.5 | 0.68% | 99.32% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 10.75% | 9.30 |
| 1 | 23.98% | 4.17 |
| 2 | 26.74% | 3.74 |
| 3 | 19.87% | 5.03 |
| 4 | 11.08% | 9.03 |
| 5+ | 7.58% | 13.20 |
|
Больше 2.5 38.53%
Меньше 2.5 61.47%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.9% 25.63 | 9.13% 10.95 | 86.97% 1.15 |
| -1.5 | 13.03% 7.67 | — | 86.97% 1.15 |
| -1.0 | 13.03% 7.67 | 20.29% 4.93 | 66.68% 1.5 |
| -0.5 | 33.32% 3.0 | — | 66.68% 1.5 |
| 0 (ПК) | 33.32% 3.0 | 28.86% 3.47 | 37.82% 2.64 |
| +0.5 | 62.18% 1.61 | — | 37.82% 2.64 |
| +1.0 | 62.18% 1.61 | 21.99% 4.55 | 15.83% 6.32 |
| +1.5 | 84.17% 1.19 | — | 15.83% 6.32 |
| +2.0 | 84.17% 1.19 | 10.73% 9.32 | 5.1% 19.62 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.