Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.7 | — | |
| Ничья | 4.57 | — | |
| Гостевые Победа | 5.17 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.82% | 10.18 |
| 2 | 1-1 | 9.27% | 10.79 |
| 3 | 2-0 | 8.54% | 11.71 |
| 4 | 1-0 | 8.06% | 12.41 |
| 5 | 3-1 | 6.94% | 14.41 |
| 6 | 3-0 | 6.04% | 16.57 |
| 7 | 2-2 | 5.65% | 17.71 |
| 8 | 1-2 | 5.33% | 18.77 |
| 9 | 0-1 | 4.37% | 22.88 |
| 10 | 3-2 | 3.99% | 25.06 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.8%
26.31
|
4.37%
22.88
|
2.51%
39.79
|
0.96%
103.8
|
0.28%
361.01
|
0.06%
1569.86
|
| 1 |
8.06%
12.41
|
9.27%
10.79
|
5.33%
18.77
|
2.04%
48.96
|
0.59%
170.3
|
0.14%
740.19
|
| 2 |
8.54%
11.71
|
9.82%
10.18
|
5.65%
17.71
|
2.16%
46.19
|
0.62%
160.67
|
0.14%
698.32
|
| 3 |
6.04%
16.57
|
6.94%
14.41
|
3.99%
25.06
|
1.53%
65.36
|
0.44%
227.38
|
0.1%
988.14
|
| 4 |
3.2%
31.26
|
3.68%
27.18
|
2.12%
47.28
|
0.81%
123.33
|
0.23%
429.0
|
0.05%
1865.67
|
| 5 |
1.36%
73.73
|
1.56%
64.11
|
0.9%
111.5
|
0.34%
290.87
|
0.1%
1012.15
|
0.02%
4405.29
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 88.0% | 12.0% |
| 1.5 | 62.55% | 37.45% |
| 2.5 | 35.58% | 64.42% |
| 3.5 | 16.51% | 83.48% |
| 4.5 | 6.41% | 93.59% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.34% | 31.66% |
| 1.5 | 31.92% | 68.08% |
| 2.5 | 10.99% | 89.01% |
| 3.5 | 2.96% | 97.04% |
| 4.5 | 0.65% | 99.35% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.80% | 26.31 |
| 1 | 12.43% | 8.05 |
| 2 | 20.32% | 4.92 |
| 3 | 22.15% | 4.51 |
| 4 | 18.11% | 5.52 |
| 5+ | 23.19% | 4.31 |
|
Больше 2.5 63.45%
Меньше 2.5 36.55%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 18.81% 5.32 | 17.98% 5.56 | 63.21% 1.58 |
| -1.5 | 36.78% 2.72 | — | 63.21% 1.58 |
| -1.0 | 36.78% 2.72 | 22.79% 4.39 | 40.43% 2.47 |
| -0.5 | 59.57% 1.68 | — | 40.43% 2.47 |
| 0 (ПК) | 59.57% 1.68 | 20.5% 4.88 | 19.92% 5.02 |
| +0.5 | 80.07% 1.25 | — | 19.92% 5.02 |
| +1.0 | 80.07% 1.25 | 12.36% 8.09 | 7.56% 13.22 |
| +1.5 | 92.44% 1.08 | — | 7.56% 13.22 |
| +2.0 | 92.44% 1.08 | 5.29% 18.9 | 2.27% 44.0 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.