Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.06 | — | |
| Ничья | 3.29 | — | |
| Гостевые Победа | 2.71 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.34% | 7.49 |
| 2 | 0-1 | 12.24% | 8.17 |
| 3 | 1-0 | 11.6% | 8.62 |
| 4 | 0-0 | 10.65% | 9.39 |
| 5 | 1-2 | 7.67% | 13.03 |
| 6 | 2-1 | 7.27% | 13.75 |
| 7 | 0-2 | 7.04% | 14.21 |
| 8 | 2-0 | 6.32% | 15.81 |
| 9 | 2-2 | 4.18% | 23.91 |
| 10 | 1-3 | 2.94% | 34.0 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.65%
9.39
|
12.24%
8.17
|
7.04%
14.21
|
2.7%
37.06
|
0.78%
128.9
|
0.18%
560.54
|
| 1 |
11.6%
8.62
|
13.34%
7.49
|
7.67%
13.03
|
2.94%
34.0
|
0.85%
118.26
|
0.19%
514.14
|
| 2 |
6.32%
15.81
|
7.27%
13.75
|
4.18%
23.91
|
1.6%
62.38
|
0.46%
216.97
|
0.11%
943.4
|
| 3 |
2.3%
43.52
|
2.64%
37.84
|
1.52%
65.82
|
0.58%
171.7
|
0.17%
597.01
|
0.04%
2597.4
|
| 4 |
0.63%
159.72
|
0.72%
138.87
|
0.41%
241.55
|
0.16%
630.12
|
0.05%
2192.98
|
0.01%
9523.81
|
| 5 |
0.14%
732.6
|
0.16%
636.94
|
0.09%
1107.42
|
0.03%
2890.17
|
0.01%
10101.01
|
0.0%
43478.26
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.38% | 33.62% |
| 1.5 | 29.73% | 70.27% |
| 2.5 | 9.76% | 90.24% |
| 3.5 | 2.5% | 97.5% |
| 4.5 | 0.52% | 99.48% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.34% | 31.66% |
| 1.5 | 31.92% | 68.08% |
| 2.5 | 10.99% | 89.01% |
| 3.5 | 2.96% | 97.04% |
| 4.5 | 0.65% | 99.35% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 10.65% | 9.39 |
| 1 | 23.85% | 4.19 |
| 2 | 26.71% | 3.74 |
| 3 | 19.94% | 5.01 |
| 4 | 11.17% | 8.95 |
| 5+ | 7.69% | 13.01 |
|
Больше 2.5 38.8%
Меньше 2.5 61.2%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.12% 24.29 | 9.42% 10.62 | 86.47% 1.16 |
| -1.5 | 13.53% 7.39 | — | 86.47% 1.16 |
| -1.0 | 13.53% 7.39 | 20.57% 4.86 | 65.9% 1.52 |
| -0.5 | 34.1% 2.93 | — | 65.9% 1.52 |
| 0 (ПК) | 34.1% 2.93 | 28.8% 3.47 | 37.1% 2.7 |
| +0.5 | 62.9% 1.59 | — | 37.1% 2.7 |
| +1.0 | 62.9% 1.59 | 21.7% 4.61 | 15.4% 6.49 |
| +1.5 | 84.6% 1.18 | — | 15.4% 6.49 |
| +2.0 | 84.6% 1.18 | 10.48% 9.54 | 4.92% 20.34 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.