Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.64 | — | |
| Ничья | 4.74 | — | |
| Гостевые Победа | 5.52 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.77% | 10.24 |
| 2 | 1-1 | 8.84% | 11.31 |
| 3 | 2-0 | 8.57% | 11.67 |
| 4 | 1-0 | 7.75% | 12.9 |
| 5 | 3-1 | 7.2% | 13.9 |
| 6 | 3-0 | 6.31% | 15.84 |
| 7 | 2-2 | 5.57% | 17.96 |
| 8 | 1-2 | 5.04% | 19.85 |
| 9 | 3-2 | 4.1% | 24.38 |
| 10 | 0-1 | 4.0% | 25.0 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.51%
28.5
|
4.0%
25.0
|
2.28%
43.86
|
0.87%
115.43
|
0.25%
405.02
|
0.06%
1776.2
|
| 1 |
7.75%
12.9
|
8.84%
11.31
|
5.04%
19.85
|
1.91%
52.23
|
0.55%
183.25
|
0.12%
803.86
|
| 2 |
8.57%
11.67
|
9.77%
10.24
|
5.57%
17.96
|
2.12%
47.27
|
0.6%
165.84
|
0.14%
727.27
|
| 3 |
6.31%
15.84
|
7.2%
13.9
|
4.1%
24.38
|
1.56%
64.16
|
0.44%
225.12
|
0.1%
987.17
|
| 4 |
3.49%
28.68
|
3.98%
25.15
|
2.27%
44.13
|
0.86%
116.13
|
0.25%
407.5
|
0.06%
1785.71
|
| 5 |
1.54%
64.88
|
1.76%
56.91
|
1.0%
99.84
|
0.38%
262.74
|
0.11%
921.66
|
0.02%
4048.58
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 89.03% | 10.97% |
| 1.5 | 64.78% | 35.21% |
| 2.5 | 37.99% | 62.0% |
| 3.5 | 18.26% | 81.74% |
| 4.5 | 7.36% | 92.64% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.02% | 31.98% |
| 1.5 | 31.56% | 68.44% |
| 2.5 | 10.78% | 89.22% |
| 3.5 | 2.88% | 97.12% |
| 4.5 | 0.63% | 99.37% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.51% | 28.50 |
| 1 | 11.75% | 8.51 |
| 2 | 19.69% | 5.08 |
| 3 | 21.98% | 4.55 |
| 4 | 18.41% | 5.43 |
| 5+ | 24.66% | 4.06 |
|
Больше 2.5 65.05%
Меньше 2.5 34.95%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 20.56% 4.86 | 18.45% 5.42 | 60.99% 1.64 |
| -1.5 | 39.01% 2.56 | — | 60.99% 1.64 |
| -1.0 | 39.01% 2.56 | 22.6% 4.42 | 38.39% 2.6 |
| -0.5 | 61.61% 1.62 | — | 38.39% 2.6 |
| 0 (ПК) | 61.61% 1.62 | 19.75% 5.06 | 18.64% 5.36 |
| +0.5 | 81.36% 1.23 | — | 18.64% 5.36 |
| +1.0 | 81.36% 1.23 | 11.66% 8.58 | 6.98% 14.32 |
| +1.5 | 93.01% 1.08 | — | 6.98% 14.32 |
| +2.0 | 93.01% 1.08 | 4.91% 20.37 | 2.07% 48.22 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.