Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.86 | — | |
| Ничья | 4.17 | — | |
| Гостевые Победа | 4.49 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.51% | 9.52 |
| 2 | 2-1 | 9.83% | 10.18 |
| 3 | 1-0 | 9.22% | 10.85 |
| 4 | 2-0 | 8.62% | 11.6 |
| 5 | 3-1 | 6.12% | 16.33 |
| 6 | 1-2 | 5.99% | 16.7 |
| 7 | 0-1 | 5.62% | 17.8 |
| 8 | 2-2 | 5.6% | 17.86 |
| 9 | 3-0 | 5.37% | 18.61 |
| 10 | 0-0 | 4.93% | 20.29 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.93%
20.29
|
5.62%
17.8
|
3.2%
31.22
|
1.22%
82.16
|
0.35%
288.27
|
0.08%
1264.22
|
| 1 |
9.22%
10.85
|
10.51%
9.52
|
5.99%
16.7
|
2.28%
43.94
|
0.65%
154.15
|
0.15%
676.13
|
| 2 |
8.62%
11.6
|
9.83%
10.18
|
5.6%
17.86
|
2.13%
46.99
|
0.61%
164.88
|
0.14%
723.07
|
| 3 |
5.37%
18.61
|
6.12%
16.33
|
3.49%
28.65
|
1.33%
75.39
|
0.38%
264.48
|
0.09%
1160.09
|
| 4 |
2.51%
39.82
|
2.86%
34.93
|
1.63%
61.27
|
0.62%
161.26
|
0.18%
565.93
|
0.04%
2481.39
|
| 5 |
0.94%
106.46
|
1.07%
93.39
|
0.61%
163.83
|
0.23%
431.22
|
0.07%
1512.86
|
0.02%
6622.52
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.59% | 15.41% |
| 1.5 | 55.77% | 44.23% |
| 2.5 | 28.82% | 71.18% |
| 3.5 | 12.02% | 87.98% |
| 4.5 | 4.17% | 95.83% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.02% | 31.98% |
| 1.5 | 31.56% | 68.44% |
| 2.5 | 10.78% | 89.22% |
| 3.5 | 2.88% | 97.12% |
| 4.5 | 0.63% | 99.37% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.93% | 20.29 |
| 1 | 14.84% | 6.74 |
| 2 | 22.33% | 4.48 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.86% | 5.93 |
| 5+ | 18.64% | 5.36 |
|
Больше 2.5 57.9%
Меньше 2.5 42.1%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 14.57% 6.86 | 16.63% 6.01 | 68.8% 1.45 |
| -1.5 | 31.2% 3.21 | — | 68.8% 1.45 |
| -1.0 | 31.2% 3.21 | 23.22% 4.31 | 45.58% 2.19 |
| -0.5 | 54.42% 1.84 | — | 45.58% 2.19 |
| 0 (ПК) | 54.42% 1.84 | 22.56% 4.43 | 23.02% 4.34 |
| +0.5 | 76.98% 1.3 | — | 23.02% 4.34 |
| +1.0 | 76.98% 1.3 | 14.16% 7.06 | 8.86% 11.28 |
| +1.5 | 91.14% 1.1 | — | 8.86% 11.28 |
| +2.0 | 91.14% 1.1 | 6.18% 16.18 | 2.68% 37.29 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.