Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.16 | — | |
| Ничья | 3.74 | — | |
| Гостевые Победа | 3.71 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.99% | 8.34 |
| 2 | 1-0 | 10.52% | 9.5 |
| 3 | 2-1 | 9.3% | 10.76 |
| 4 | 2-0 | 8.15% | 12.26 |
| 5 | 0-1 | 7.74% | 12.92 |
| 6 | 1-2 | 6.84% | 14.63 |
| 7 | 0-0 | 6.79% | 14.73 |
| 8 | 2-2 | 5.3% | 18.87 |
| 9 | 3-1 | 4.8% | 20.82 |
| 10 | 0-2 | 4.41% | 22.67 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.79%
14.73
|
7.74%
12.92
|
4.41%
22.67
|
1.68%
59.66
|
0.48%
209.34
|
0.11%
918.27
|
| 1 |
10.52%
9.5
|
11.99%
8.34
|
6.84%
14.63
|
2.6%
38.49
|
0.74%
135.06
|
0.17%
592.42
|
| 2 |
8.15%
12.26
|
9.3%
10.76
|
5.3%
18.87
|
2.01%
49.66
|
0.57%
174.28
|
0.13%
764.53
|
| 3 |
4.21%
23.74
|
4.8%
20.82
|
2.74%
36.53
|
1.04%
96.13
|
0.3%
337.27
|
0.07%
1479.29
|
| 4 |
1.63%
61.26
|
1.86%
53.73
|
1.06%
94.27
|
0.4%
248.08
|
0.11%
870.32
|
0.03%
3816.79
|
| 5 |
0.51%
197.59
|
0.58%
173.34
|
0.33%
304.04
|
0.12%
800.0
|
0.04%
2808.99
|
0.01%
12345.68
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.02% | 31.98% |
| 1.5 | 31.56% | 68.44% |
| 2.5 | 10.78% | 89.22% |
| 3.5 | 2.88% | 97.12% |
| 4.5 | 0.63% | 99.37% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.79% | 14.73 |
| 1 | 18.26% | 5.48 |
| 2 | 24.56% | 4.07 |
| 3 | 22.02% | 4.54 |
| 4 | 14.81% | 6.75 |
| 5+ | 13.56% | 7.37 |
|
Больше 2.5 50.39%
Меньше 2.5 49.61%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.63% 10.39 | 14.15% 7.07 | 76.22% 1.31 |
| -1.5 | 23.78% 4.21 | — | 76.22% 1.31 |
| -1.0 | 23.78% 4.21 | 23.0% 4.35 | 53.23% 1.88 |
| -0.5 | 46.77% 2.14 | — | 53.23% 1.88 |
| 0 (ПК) | 46.77% 2.14 | 25.24% 3.96 | 27.98% 3.57 |
| +0.5 | 72.02% 1.39 | — | 27.98% 3.57 |
| +1.0 | 72.02% 1.39 | 16.91% 5.91 | 11.07% 9.04 |
| +1.5 | 88.93% 1.12 | — | 11.07% 9.04 |
| +2.0 | 88.93% 1.12 | 7.66% 13.06 | 3.41% 29.31 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.