Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.37 | — | |
| Ничья | 3.56 | — | |
| Гостевые Победа | 3.38 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.62% | 7.92 |
| 2 | 1-0 | 11.07% | 9.03 |
| 3 | 0-1 | 9.08% | 11.01 |
| 4 | 2-1 | 8.77% | 11.4 |
| 5 | 0-0 | 7.97% | 12.55 |
| 6 | 2-0 | 7.7% | 12.99 |
| 7 | 1-2 | 7.2% | 13.9 |
| 8 | 0-2 | 5.18% | 19.32 |
| 9 | 2-2 | 5.0% | 20.0 |
| 10 | 3-1 | 4.06% | 24.6 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.97%
12.55
|
9.08%
11.01
|
5.18%
19.32
|
1.97%
50.84
|
0.56%
178.38
|
0.13%
782.47
|
| 1 |
11.07%
9.03
|
12.62%
7.92
|
7.2%
13.9
|
2.73%
36.58
|
0.78%
128.34
|
0.18%
562.75
|
| 2 |
7.7%
12.99
|
8.77%
11.4
|
5.0%
20.0
|
1.9%
52.63
|
0.54%
184.64
|
0.12%
809.72
|
| 3 |
3.57%
28.05
|
4.06%
24.6
|
2.32%
43.16
|
0.88%
113.58
|
0.25%
398.57
|
0.06%
1748.25
|
| 4 |
1.24%
80.71
|
1.41%
70.8
|
0.81%
124.21
|
0.31%
326.9
|
0.09%
1146.79
|
0.02%
5025.13
|
| 5 |
0.34%
290.28
|
0.39%
254.65
|
0.22%
446.83
|
0.09%
1175.09
|
0.02%
4132.23
|
0.01%
18181.82
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.09% | 24.91% |
| 1.5 | 40.47% | 59.53% |
| 2.5 | 16.41% | 83.59% |
| 3.5 | 5.26% | 94.74% |
| 4.5 | 1.39% | 98.61% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.02% | 31.98% |
| 1.5 | 31.56% | 68.44% |
| 2.5 | 10.78% | 89.22% |
| 3.5 | 2.88% | 97.12% |
| 4.5 | 0.63% | 99.37% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.97% | 12.55 |
| 1 | 20.15% | 4.96 |
| 2 | 25.49% | 3.92 |
| 3 | 21.50% | 4.65 |
| 4 | 13.60% | 7.35 |
| 5+ | 11.29% | 8.86 |
|
Больше 2.5 46.39%
Меньше 2.5 53.61%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.48% 13.37 | 12.66% 7.9 | 79.86% 1.25 |
| -1.5 | 20.14% 4.97 | — | 79.86% 1.25 |
| -1.0 | 20.14% 4.97 | 22.49% 4.45 | 57.37% 1.74 |
| -0.5 | 42.63% 2.35 | — | 57.37% 1.74 |
| 0 (ПК) | 42.63% 2.35 | 26.56% 3.76 | 30.81% 3.25 |
| +0.5 | 69.19% 1.45 | — | 30.81% 3.25 |
| +1.0 | 69.19% 1.45 | 18.45% 5.42 | 12.36% 8.09 |
| +1.5 | 87.64% 1.14 | — | 12.36% 8.09 |
| +2.0 | 87.64% 1.14 | 8.51% 11.75 | 3.85% 26.0 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.