Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.66 | — | |
| Ничья | 3.38 | — | |
| Гостевые Победа | 3.04 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.16% | 7.6 |
| 2 | 1-0 | 11.54% | 8.67 |
| 3 | 0-1 | 10.87% | 9.2 |
| 4 | 0-0 | 9.54% | 10.49 |
| 5 | 2-1 | 7.96% | 12.56 |
| 6 | 1-2 | 7.5% | 13.34 |
| 7 | 2-0 | 6.98% | 14.32 |
| 8 | 0-2 | 6.2% | 16.14 |
| 9 | 2-2 | 4.54% | 22.04 |
| 10 | 3-1 | 3.21% | 31.15 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.54%
10.49
|
10.87%
9.2
|
6.2%
16.14
|
2.35%
42.46
|
0.67%
149.01
|
0.15%
653.59
|
| 1 |
11.54%
8.67
|
13.16%
7.6
|
7.5%
13.34
|
2.85%
35.1
|
0.81%
123.14
|
0.19%
539.96
|
| 2 |
6.98%
14.32
|
7.96%
12.56
|
4.54%
22.04
|
1.72%
58.01
|
0.49%
203.54
|
0.11%
892.86
|
| 3 |
2.82%
35.51
|
3.21%
31.15
|
1.83%
54.65
|
0.7%
143.82
|
0.2%
504.54
|
0.05%
2212.39
|
| 4 |
0.85%
117.4
|
0.97%
102.98
|
0.55%
180.67
|
0.21%
475.51
|
0.06%
1669.45
|
0.01%
7299.27
|
| 5 |
0.21%
485.2
|
0.24%
425.53
|
0.13%
746.83
|
0.05%
1964.64
|
0.01%
6896.55
|
0.0%
30303.03
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.18% | 29.82% |
| 1.5 | 34.1% | 65.9% |
| 2.5 | 12.27% | 87.73% |
| 3.5 | 3.46% | 96.54% |
| 4.5 | 0.8% | 99.2% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.02% | 31.98% |
| 1.5 | 31.56% | 68.44% |
| 2.5 | 10.78% | 89.22% |
| 3.5 | 2.88% | 97.12% |
| 4.5 | 0.63% | 99.37% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.54% | 10.49 |
| 1 | 22.41% | 4.46 |
| 2 | 26.33% | 3.80 |
| 3 | 20.63% | 4.85 |
| 4 | 12.12% | 8.25 |
| 5+ | 8.97% | 11.15 |
|
Больше 2.5 41.72%
Меньше 2.5 58.28%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.37% 18.63 | 10.8% 9.26 | 83.83% 1.19 |
| -1.5 | 16.17% 6.19 | — | 83.83% 1.19 |
| -1.0 | 16.17% 6.19 | 21.55% 4.64 | 62.28% 1.61 |
| -0.5 | 37.72% 2.65 | — | 62.28% 1.61 |
| 0 (ПК) | 37.72% 2.65 | 27.99% 3.57 | 34.29% 2.92 |
| +0.5 | 65.71% 1.52 | — | 34.29% 2.92 |
| +1.0 | 65.71% 1.52 | 20.31% 4.92 | 13.99% 7.15 |
| +1.5 | 86.01% 1.16 | — | 13.99% 7.15 |
| +2.0 | 86.01% 1.16 | 9.59% 10.43 | 4.4% 22.72 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.