Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.89 | — | |
| Ничья | 4.09 | — | |
| Гостевые Победа | 4.4 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.76% | 9.29 |
| 2 | 2-1 | 9.8% | 10.21 |
| 3 | 1-0 | 9.53% | 10.5 |
| 4 | 2-0 | 8.67% | 11.54 |
| 5 | 1-2 | 6.08% | 16.44 |
| 6 | 3-1 | 5.94% | 16.83 |
| 7 | 0-1 | 5.91% | 16.91 |
| 8 | 2-2 | 5.53% | 18.07 |
| 9 | 3-0 | 5.26% | 19.02 |
| 10 | 0-0 | 5.23% | 19.11 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.23%
19.11
|
5.91%
16.91
|
3.34%
29.93
|
1.26%
79.45
|
0.36%
281.21
|
0.08%
1243.78
|
| 1 |
9.53%
10.5
|
10.76%
9.29
|
6.08%
16.44
|
2.29%
43.65
|
0.65%
154.51
|
0.15%
683.53
|
| 2 |
8.67%
11.54
|
9.8%
10.21
|
5.53%
18.07
|
2.08%
47.97
|
0.59%
169.81
|
0.13%
751.31
|
| 3 |
5.26%
19.02
|
5.94%
16.83
|
3.36%
29.78
|
1.26%
79.07
|
0.36%
279.88
|
0.08%
1239.16
|
| 4 |
2.39%
41.79
|
2.7%
36.98
|
1.53%
65.46
|
0.58%
173.79
|
0.16%
615.01
|
0.04%
2724.8
|
| 5 |
0.87%
114.81
|
0.98%
101.61
|
0.56%
179.82
|
0.21%
477.33
|
0.06%
1689.19
|
0.01%
7462.69
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.8% | 16.2% |
| 1.5 | 54.31% | 45.69% |
| 2.5 | 27.47% | 72.53% |
| 3.5 | 11.19% | 88.81% |
| 4.5 | 3.79% | 96.21% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.7% | 32.3% |
| 1.5 | 31.19% | 68.81% |
| 2.5 | 10.57% | 89.43% |
| 3.5 | 2.8% | 97.2% |
| 4.5 | 0.61% | 99.39% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.23% | 19.11 |
| 1 | 15.44% | 6.48 |
| 2 | 22.77% | 4.39 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.52% | 6.05 |
| 5+ | 17.64% | 5.67 |
|
Больше 2.5 56.55%
Меньше 2.5 43.45%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.83% 7.23 | 16.37% 6.11 | 69.8% 1.43 |
| -1.5 | 30.2% 3.31 | — | 69.8% 1.43 |
| -1.0 | 30.2% 3.31 | 23.32% 4.29 | 46.48% 2.15 |
| -0.5 | 53.52% 1.87 | — | 46.48% 2.15 |
| 0 (ПК) | 53.52% 1.87 | 22.97% 4.35 | 23.51% 4.25 |
| +0.5 | 76.49% 1.31 | — | 23.51% 4.25 |
| +1.0 | 76.49% 1.31 | 14.48% 6.91 | 9.03% 11.07 |
| +1.5 | 90.97% 1.1 | — | 9.03% 11.07 |
| +2.0 | 90.97% 1.1 | 6.31% 15.85 | 2.72% 36.75 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.