Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.21 | — | |
| Ничья | 3.68 | — | |
| Гостевые Победа | 3.63 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.22% | 8.19 |
| 2 | 1-0 | 10.81% | 9.25 |
| 3 | 2-1 | 9.16% | 10.91 |
| 4 | 0-1 | 8.14% | 12.28 |
| 5 | 2-0 | 8.11% | 12.33 |
| 6 | 0-0 | 7.21% | 13.87 |
| 7 | 1-2 | 6.9% | 14.49 |
| 8 | 2-2 | 5.18% | 19.32 |
| 9 | 0-2 | 4.6% | 21.73 |
| 10 | 3-1 | 4.58% | 21.83 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.21%
13.87
|
8.14%
12.28
|
4.6%
21.73
|
1.73%
57.69
|
0.49%
204.21
|
0.11%
903.34
|
| 1 |
10.81%
9.25
|
12.22%
8.19
|
6.9%
14.49
|
2.6%
38.46
|
0.73%
136.15
|
0.17%
602.41
|
| 2 |
8.11%
12.33
|
9.16%
10.91
|
5.18%
19.32
|
1.95%
51.28
|
0.55%
181.52
|
0.12%
803.21
|
| 3 |
4.05%
24.66
|
4.58%
21.83
|
2.59%
38.63
|
0.97%
102.56
|
0.28%
363.11
|
0.06%
1607.72
|
| 4 |
1.52%
65.77
|
1.72%
58.2
|
0.97%
103.02
|
0.37%
273.52
|
0.1%
968.05
|
0.02%
4291.85
|
| 5 |
0.46%
219.25
|
0.52%
194.02
|
0.29%
343.41
|
0.11%
911.58
|
0.03%
3225.81
|
0.01%
14285.71
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.7% | 32.3% |
| 1.5 | 31.19% | 68.81% |
| 2.5 | 10.57% | 89.43% |
| 3.5 | 2.8% | 97.2% |
| 4.5 | 0.61% | 99.39% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.21% | 13.87 |
| 1 | 18.96% | 5.28 |
| 2 | 24.93% | 4.01 |
| 3 | 21.85% | 4.58 |
| 4 | 14.37% | 6.96 |
| 5+ | 12.69% | 7.88 |
|
Больше 2.5 48.91%
Меньше 2.5 51.09%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.99% 11.12 | 13.78% 7.26 | 77.23% 1.29 |
| -1.5 | 22.77% 4.39 | — | 77.23% 1.29 |
| -1.0 | 22.77% 4.39 | 22.96% 4.36 | 54.27% 1.84 |
| -0.5 | 45.73% 2.19 | — | 54.27% 1.84 |
| 0 (ПК) | 45.73% 2.19 | 25.69% 3.89 | 28.58% 3.5 |
| +0.5 | 71.42% 1.4 | — | 28.58% 3.5 |
| +1.0 | 71.42% 1.4 | 17.3% 5.78 | 11.28% 8.86 |
| +1.5 | 88.72% 1.13 | — | 11.28% 8.86 |
| +2.0 | 88.72% 1.13 | 7.82% 12.79 | 3.46% 28.87 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.