Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.25 | — | |
| Ничья | 3.64 | — | |
| Гостевые Победа | 3.57 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.34% | 8.11 |
| 2 | 1-0 | 10.92% | 9.16 |
| 3 | 2-1 | 9.07% | 11.03 |
| 4 | 0-1 | 8.39% | 11.91 |
| 5 | 2-0 | 8.02% | 12.46 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 6.97% | 14.35 |
| 8 | 2-2 | 5.12% | 19.52 |
| 9 | 0-2 | 4.74% | 21.09 |
| 10 | 3-1 | 4.44% | 22.51 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
8.39%
11.91
|
4.74%
21.09
|
1.79%
55.98
|
0.5%
198.18
|
0.11%
877.19
|
| 1 |
10.92%
9.16
|
12.34%
8.11
|
6.97%
14.35
|
2.63%
38.09
|
0.74%
134.83
|
0.17%
596.66
|
| 2 |
8.02%
12.46
|
9.07%
11.03
|
5.12%
19.52
|
1.93%
51.82
|
0.55%
183.42
|
0.12%
811.69
|
| 3 |
3.93%
25.43
|
4.44%
22.51
|
2.51%
39.83
|
0.95%
105.75
|
0.27%
374.39
|
0.06%
1655.63
|
| 4 |
1.45%
69.2
|
1.63%
61.24
|
0.92%
108.39
|
0.35%
287.77
|
0.1%
1018.33
|
0.02%
4504.5
|
| 5 |
0.42%
235.35
|
0.48%
208.29
|
0.27%
368.73
|
0.1%
978.47
|
0.03%
3460.21
|
0.01%
15384.62
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.7% | 32.3% |
| 1.5 | 31.19% | 68.81% |
| 2.5 | 10.57% | 89.43% |
| 3.5 | 2.8% | 97.2% |
| 4.5 | 0.61% | 99.39% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.58% 11.65 | 13.5% 7.41 | 77.92% 1.28 |
| -1.5 | 22.08% 4.53 | — | 77.92% 1.28 |
| -1.0 | 22.08% 4.53 | 22.87% 4.37 | 55.04% 1.82 |
| -0.5 | 44.96% 2.22 | — | 55.04% 1.82 |
| 0 (ПК) | 44.96% 2.22 | 25.94% 3.86 | 29.1% 3.44 |
| +0.5 | 70.9% 1.41 | — | 29.1% 3.44 |
| +1.0 | 70.9% 1.41 | 17.58% 5.69 | 11.52% 8.68 |
| +1.5 | 88.48% 1.13 | — | 11.52% 8.68 |
| +2.0 | 88.48% 1.13 | 7.98% 12.54 | 3.54% 28.23 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.