Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.79 | — | |
| Ничья | 4.3 | — | |
| Гостевые Победа | 4.81 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.14% | 9.86 |
| 2 | 2-1 | 9.88% | 10.12 |
| 3 | 1-0 | 9.05% | 11.05 |
| 4 | 2-0 | 8.83% | 11.33 |
| 5 | 3-1 | 6.43% | 15.56 |
| 6 | 3-0 | 5.74% | 17.43 |
| 7 | 1-2 | 5.68% | 17.61 |
| 8 | 2-2 | 5.54% | 18.06 |
| 9 | 0-1 | 5.2% | 19.23 |
| 10 | 0-0 | 4.64% | 21.54 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.64%
21.54
|
5.2%
19.23
|
2.91%
34.35
|
1.09%
92.0
|
0.3%
328.52
|
0.07%
1466.28
|
| 1 |
9.05%
11.05
|
10.14%
9.86
|
5.68%
17.61
|
2.12%
47.18
|
0.59%
168.49
|
0.13%
752.45
|
| 2 |
8.83%
11.33
|
9.88%
10.12
|
5.54%
18.06
|
2.07%
48.39
|
0.58%
172.8
|
0.13%
771.6
|
| 3 |
5.74%
17.43
|
6.43%
15.56
|
3.6%
27.79
|
1.34%
74.44
|
0.38%
265.89
|
0.08%
1186.24
|
| 4 |
2.8%
35.76
|
3.13%
31.93
|
1.75%
57.01
|
0.65%
152.7
|
0.18%
545.26
|
0.04%
2433.09
|
| 5 |
1.09%
91.68
|
1.22%
81.86
|
0.68%
146.18
|
0.26%
391.54
|
0.07%
1398.6
|
0.02%
6250.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.77% | 14.23% |
| 1.5 | 58.03% | 41.97% |
| 2.5 | 30.98% | 69.02% |
| 3.5 | 13.4% | 86.6% |
| 4.5 | 4.82% | 95.17% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.37% | 32.63% |
| 1.5 | 30.83% | 69.17% |
| 2.5 | 10.36% | 89.64% |
| 3.5 | 2.72% | 97.28% |
| 4.5 | 0.59% | 99.41% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.64% | 21.54 |
| 1 | 14.25% | 7.02 |
| 2 | 21.88% | 4.57 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 17.18% | 5.82 |
| 5+ | 19.66% | 5.09 |
|
Больше 2.5 59.23%
Меньше 2.5 40.77%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 16.11% 6.21 | 17.29% 5.79 | 66.6% 1.5 |
| -1.5 | 33.4% 2.99 | — | 66.6% 1.5 |
| -1.0 | 33.4% 2.99 | 23.27% 4.3 | 43.33% 2.31 |
| -0.5 | 56.66% 1.76 | — | 43.33% 2.31 |
| 0 (ПК) | 56.66% 1.76 | 21.86% 4.57 | 21.47% 4.66 |
| +0.5 | 78.52% 1.27 | — | 21.47% 4.66 |
| +1.0 | 78.52% 1.27 | 13.36% 7.48 | 8.11% 12.33 |
| +1.5 | 91.89% 1.09 | — | 8.11% 12.33 |
| +2.0 | 91.89% 1.09 | 5.7% 17.54 | 2.41% 41.51 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.