Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.98 | — | |
| Ничья | 3.94 | — | |
| Гостевые Победа | 4.16 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.3% | 8.85 |
| 2 | 1-0 | 10.09% | 9.91 |
| 3 | 2-1 | 9.66% | 10.35 |
| 4 | 2-0 | 8.63% | 11.59 |
| 5 | 0-1 | 6.61% | 15.13 |
| 6 | 1-2 | 6.33% | 15.8 |
| 7 | 0-0 | 5.9% | 16.95 |
| 8 | 3-1 | 5.51% | 18.16 |
| 9 | 2-2 | 5.41% | 18.48 |
| 10 | 3-0 | 4.92% | 20.33 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.9%
16.95
|
6.61%
15.13
|
3.7%
27.02
|
1.38%
72.37
|
0.39%
258.46
|
0.09%
1153.4
|
| 1 |
10.09%
9.91
|
11.3%
8.85
|
6.33%
15.8
|
2.36%
42.32
|
0.66%
151.15
|
0.15%
674.76
|
| 2 |
8.63%
11.59
|
9.66%
10.35
|
5.41%
18.48
|
2.02%
49.5
|
0.57%
176.77
|
0.13%
789.27
|
| 3 |
4.92%
20.33
|
5.51%
18.16
|
3.08%
32.42
|
1.15%
86.84
|
0.32%
310.17
|
0.07%
1385.04
|
| 4 |
2.1%
47.56
|
2.35%
42.47
|
1.32%
75.84
|
0.49%
203.13
|
0.14%
725.69
|
0.03%
3236.25
|
| 5 |
0.72%
139.08
|
0.81%
124.18
|
0.45%
221.73
|
0.17%
593.82
|
0.05%
2123.14
|
0.01%
9433.96
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.91% | 18.09% |
| 1.5 | 50.99% | 49.01% |
| 2.5 | 24.54% | 75.46% |
| 3.5 | 9.47% | 90.53% |
| 4.5 | 3.03% | 96.97% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.37% | 32.63% |
| 1.5 | 30.83% | 69.17% |
| 2.5 | 10.36% | 89.64% |
| 3.5 | 2.72% | 97.28% |
| 4.5 | 0.59% | 99.41% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.90% | 16.95 |
| 1 | 16.70% | 5.99 |
| 2 | 23.63% | 4.23 |
| 3 | 22.29% | 4.49 |
| 4 | 15.77% | 6.34 |
| 5+ | 15.70% | 6.37 |
|
Больше 2.5 53.77%
Меньше 2.5 46.23%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.15% 8.23 | 15.64% 6.39 | 72.21% 1.38 |
| -1.5 | 27.79% 3.6 | — | 72.21% 1.38 |
| -1.0 | 27.79% 3.6 | 23.38% 4.28 | 48.83% 2.05 |
| -0.5 | 51.17% 1.95 | — | 48.83% 2.05 |
| 0 (ПК) | 51.17% 1.95 | 23.92% 4.18 | 24.91% 4.01 |
| +0.5 | 75.09% 1.33 | — | 24.91% 4.01 |
| +1.0 | 75.09% 1.33 | 15.31% 6.53 | 9.6% 10.42 |
| +1.5 | 90.4% 1.11 | — | 9.6% 10.42 |
| +2.0 | 90.4% 1.11 | 6.71% 14.91 | 2.89% 34.61 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.