Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.22 | — | |
| Ничья | 3.65 | — | |
| Гостевые Победа | 3.62 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.31% | 8.12 |
| 2 | 1-0 | 10.99% | 9.1 |
| 3 | 2-1 | 9.11% | 10.98 |
| 4 | 0-1 | 8.32% | 12.02 |
| 5 | 2-0 | 8.13% | 12.29 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 6.89% | 14.5 |
| 8 | 2-2 | 5.1% | 19.6 |
| 9 | 0-2 | 4.66% | 21.47 |
| 10 | 3-1 | 4.49% | 22.25 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
8.32%
12.02
|
4.66%
21.47
|
1.74%
57.5
|
0.49%
205.34
|
0.11%
916.59
|
| 1 |
10.99%
9.1
|
12.31%
8.12
|
6.89%
14.5
|
2.57%
38.85
|
0.72%
138.75
|
0.16%
619.58
|
| 2 |
8.13%
12.29
|
9.11%
10.98
|
5.1%
19.6
|
1.9%
52.5
|
0.53%
187.51
|
0.12%
836.82
|
| 3 |
4.01%
24.92
|
4.49%
22.25
|
2.52%
39.73
|
0.94%
106.42
|
0.26%
380.08
|
0.06%
1697.79
|
| 4 |
1.48%
67.35
|
1.66%
60.13
|
0.93%
107.38
|
0.35%
287.6
|
0.1%
1027.75
|
0.02%
4587.16
|
| 5 |
0.44%
227.53
|
0.49%
203.17
|
0.28%
362.71
|
0.1%
971.82
|
0.03%
3472.22
|
0.01%
15384.62
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.37% | 32.63% |
| 1.5 | 30.83% | 69.17% |
| 2.5 | 10.36% | 89.64% |
| 3.5 | 2.72% | 97.28% |
| 4.5 | 0.59% | 99.41% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.78% 11.39 | 13.67% 7.31 | 77.55% 1.29 |
| -1.5 | 22.45% 4.45 | — | 77.55% 1.29 |
| -1.0 | 22.45% 4.45 | 23.0% 4.35 | 54.55% 1.83 |
| -0.5 | 45.45% 2.2 | — | 54.55% 1.83 |
| 0 (ПК) | 45.45% 2.2 | 25.88% 3.86 | 28.67% 3.49 |
| +0.5 | 71.33% 1.4 | — | 28.67% 3.49 |
| +1.0 | 71.33% 1.4 | 17.4% 5.75 | 11.27% 8.88 |
| +1.5 | 88.73% 1.13 | — | 11.27% 8.88 |
| +2.0 | 88.73% 1.13 | 7.83% 12.77 | 3.44% 29.1 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.