Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.53 | — | |
| Ничья | 3.43 | — | |
| Гостевые Победа | 3.2 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.03% | 7.67 |
| 2 | 1-0 | 11.64% | 8.59 |
| 3 | 0-1 | 10.26% | 9.74 |
| 4 | 0-0 | 9.16% | 10.91 |
| 5 | 2-1 | 8.28% | 12.08 |
| 6 | 2-0 | 7.39% | 13.53 |
| 7 | 1-2 | 7.3% | 13.7 |
| 8 | 0-2 | 5.75% | 17.4 |
| 9 | 2-2 | 4.63% | 21.58 |
| 10 | 3-1 | 3.5% | 28.54 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.16%
10.91
|
10.26%
9.74
|
5.75%
17.4
|
2.15%
46.61
|
0.6%
166.44
|
0.13%
742.94
|
| 1 |
11.64%
8.59
|
13.03%
7.67
|
7.3%
13.7
|
2.72%
36.7
|
0.76%
131.06
|
0.17%
585.14
|
| 2 |
7.39%
13.53
|
8.28%
12.08
|
4.63%
21.58
|
1.73%
57.79
|
0.48%
206.4
|
0.11%
921.66
|
| 3 |
3.13%
31.97
|
3.5%
28.54
|
1.96%
50.97
|
0.73%
136.52
|
0.21%
487.57
|
0.05%
2178.65
|
| 4 |
0.99%
100.68
|
1.11%
89.9
|
0.62%
160.54
|
0.23%
429.92
|
0.07%
1536.1
|
0.01%
6849.32
|
| 5 |
0.25%
396.35
|
0.28%
353.98
|
0.16%
632.11
|
0.06%
1692.05
|
0.02%
6060.61
|
0.0%
27027.03
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.92% | 28.08% |
| 1.5 | 36.25% | 63.75% |
| 2.5 | 13.6% | 86.4% |
| 3.5 | 4.02% | 95.98% |
| 4.5 | 0.97% | 99.03% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.37% | 32.63% |
| 1.5 | 30.83% | 69.17% |
| 2.5 | 10.36% | 89.64% |
| 3.5 | 2.72% | 97.28% |
| 4.5 | 0.59% | 99.41% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.16% | 10.91 |
| 1 | 21.90% | 4.57 |
| 2 | 26.17% | 3.82 |
| 3 | 20.85% | 4.80 |
| 4 | 12.46% | 8.03 |
| 5+ | 9.46% | 10.57 |
|
Больше 2.5 42.77%
Меньше 2.5 57.23%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.12% 16.34 | 11.58% 8.64 | 82.3% 1.22 |
| -1.5 | 17.7% 5.65 | — | 82.3% 1.22 |
| -1.0 | 17.7% 5.65 | 22.13% 4.52 | 60.18% 1.66 |
| -0.5 | 39.82% 2.51 | — | 60.18% 1.66 |
| 0 (ПК) | 39.82% 2.51 | 27.63% 3.62 | 32.54% 3.07 |
| +0.5 | 67.46% 1.48 | — | 32.54% 3.07 |
| +1.0 | 67.46% 1.48 | 19.51% 5.13 | 13.03% 7.67 |
| +1.5 | 86.97% 1.15 | — | 13.03% 7.67 |
| +2.0 | 86.97% 1.15 | 9.01% 11.1 | 4.03% 24.84 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.