Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.77 | — | |
| Ничья | 4.33 | — | |
| Гостевые Победа | 4.92 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.05% | 9.95 |
| 2 | 2-1 | 9.9% | 10.1 |
| 3 | 1-0 | 9.05% | 11.04 |
| 4 | 2-0 | 8.92% | 11.21 |
| 5 | 3-1 | 6.5% | 15.38 |
| 6 | 3-0 | 5.86% | 17.08 |
| 7 | 1-2 | 5.58% | 17.93 |
| 8 | 2-2 | 5.49% | 18.2 |
| 9 | 0-1 | 5.1% | 19.6 |
| 10 | 0-0 | 4.6% | 21.76 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.6%
21.76
|
5.1%
19.6
|
2.83%
35.32
|
1.05%
95.46
|
0.29%
344.0
|
0.06%
1550.39
|
| 1 |
9.05%
11.04
|
10.05%
9.95
|
5.58%
17.93
|
2.06%
48.45
|
0.57%
174.61
|
0.13%
786.78
|
| 2 |
8.92%
11.21
|
9.9%
10.1
|
5.49%
18.2
|
2.03%
49.19
|
0.56%
177.27
|
0.13%
798.72
|
| 3 |
5.86%
17.08
|
6.5%
15.38
|
3.61%
27.72
|
1.33%
74.91
|
0.37%
269.98
|
0.08%
1216.55
|
| 4 |
2.88%
34.67
|
3.2%
31.24
|
1.78%
56.28
|
0.66%
152.11
|
0.18%
548.25
|
0.04%
2469.14
|
| 5 |
1.14%
88.0
|
1.26%
79.28
|
0.7%
142.84
|
0.26%
386.1
|
0.07%
1390.82
|
0.02%
6250.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.05% | 13.95% |
| 1.5 | 58.58% | 41.42% |
| 2.5 | 31.52% | 68.48% |
| 3.5 | 13.75% | 86.25% |
| 4.5 | 5.0% | 95.0% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.04% | 32.96% |
| 1.5 | 30.46% | 69.54% |
| 2.5 | 10.16% | 89.84% |
| 3.5 | 2.65% | 97.35% |
| 4.5 | 0.56% | 99.44% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.60% | 21.76 |
| 1 | 14.16% | 7.06 |
| 2 | 21.80% | 4.59 |
| 3 | 22.38% | 4.47 |
| 4 | 17.23% | 5.80 |
| 5+ | 19.83% | 5.04 |
|
Больше 2.5 59.45%
Меньше 2.5 40.55%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 16.56% 6.04 | 17.48% 5.72 | 65.96% 1.52 |
| -1.5 | 34.04% 2.94 | — | 65.96% 1.52 |
| -1.0 | 34.04% 2.94 | 23.3% 4.29 | 42.67% 2.34 |
| -0.5 | 57.33% 1.74 | — | 42.67% 2.34 |
| 0 (ПК) | 57.33% 1.74 | 21.67% 4.61 | 20.99% 4.76 |
| +0.5 | 79.01% 1.27 | — | 20.99% 4.76 |
| +1.0 | 79.01% 1.27 | 13.13% 7.62 | 7.87% 12.71 |
| +1.5 | 92.13% 1.09 | — | 7.87% 12.71 |
| +2.0 | 92.13% 1.09 | 5.55% 18.02 | 2.32% 43.16 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.