Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.88 | — | |
| Ничья | 4.08 | — | |
| Гостевые Победа | 4.46 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.84% | 9.23 |
| 2 | 2-1 | 9.81% | 10.2 |
| 3 | 1-0 | 9.76% | 10.24 |
| 4 | 2-0 | 8.83% | 11.32 |
| 5 | 1-2 | 6.01% | 16.63 |
| 6 | 0-1 | 5.99% | 16.7 |
| 7 | 3-1 | 5.92% | 16.9 |
| 8 | 2-2 | 5.44% | 18.37 |
| 9 | 0-0 | 5.39% | 18.54 |
| 10 | 3-0 | 5.33% | 18.76 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.39%
18.54
|
5.99%
16.7
|
3.32%
30.1
|
1.23%
81.34
|
0.34%
293.17
|
0.08%
1321.0
|
| 1 |
9.76%
10.24
|
10.84%
9.23
|
6.01%
16.63
|
2.23%
44.94
|
0.62%
161.94
|
0.14%
729.39
|
| 2 |
8.83%
11.32
|
9.81%
10.2
|
5.44%
18.37
|
2.01%
49.66
|
0.56%
178.95
|
0.12%
805.8
|
| 3 |
5.33%
18.76
|
5.92%
16.9
|
3.28%
30.45
|
1.21%
82.3
|
0.34%
296.56
|
0.07%
1336.9
|
| 4 |
2.41%
41.46
|
2.68%
37.35
|
1.49%
67.3
|
0.55%
181.88
|
0.15%
655.31
|
0.03%
2949.85
|
| 5 |
0.87%
114.53
|
0.97%
103.18
|
0.54%
185.91
|
0.2%
502.51
|
0.06%
1811.59
|
0.01%
8130.08
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.04% | 32.96% |
| 1.5 | 30.46% | 69.54% |
| 2.5 | 10.16% | 89.84% |
| 3.5 | 2.65% | 97.35% |
| 4.5 | 0.56% | 99.44% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.39% | 18.54 |
| 1 | 15.75% | 6.35 |
| 2 | 22.99% | 4.35 |
| 3 | 22.38% | 4.47 |
| 4 | 16.34% | 6.12 |
| 5+ | 17.15% | 5.83 |
|
Больше 2.5 55.86%
Меньше 2.5 44.14%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.84% 7.22 | 16.45% 6.08 | 69.71% 1.43 |
| -1.5 | 30.29% 3.3 | — | 69.71% 1.43 |
| -1.0 | 30.29% 3.3 | 23.46% 4.26 | 46.24% 2.16 |
| -0.5 | 53.76% 1.86 | — | 46.24% 2.16 |
| 0 (ПК) | 53.76% 1.86 | 23.05% 4.34 | 23.19% 4.31 |
| +0.5 | 76.81% 1.3 | — | 23.19% 4.31 |
| +1.0 | 76.81% 1.3 | 14.39% 6.95 | 8.8% 11.36 |
| +1.5 | 91.2% 1.1 | — | 8.8% 11.36 |
| +2.0 | 91.2% 1.1 | 6.19% 16.16 | 2.62% 38.22 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.