Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.93 | — | |
| Ничья | 3.99 | — | |
| Гостевые Победа | 4.3 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.12% | 8.99 |
| 2 | 1-0 | 10.02% | 9.98 |
| 3 | 2-1 | 9.73% | 10.27 |
| 4 | 2-0 | 8.77% | 11.4 |
| 5 | 0-1 | 6.36% | 15.73 |
| 6 | 1-2 | 6.17% | 16.2 |
| 7 | 0-0 | 5.73% | 17.46 |
| 8 | 3-1 | 5.68% | 17.61 |
| 9 | 2-2 | 5.4% | 18.51 |
| 10 | 3-0 | 5.12% | 19.55 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.73%
17.46
|
6.36%
15.73
|
3.53%
28.34
|
1.31%
76.6
|
0.36%
276.09
|
0.08%
1243.78
|
| 1 |
10.02%
9.98
|
11.12%
8.99
|
6.17%
16.2
|
2.28%
43.78
|
0.63%
157.75
|
0.14%
710.73
|
| 2 |
8.77%
11.4
|
9.73%
10.27
|
5.4%
18.51
|
2.0%
50.03
|
0.55%
180.28
|
0.12%
812.35
|
| 3 |
5.12%
19.55
|
5.68%
17.61
|
3.15%
31.73
|
1.17%
85.76
|
0.32%
309.02
|
0.07%
1392.76
|
| 4 |
2.24%
44.68
|
2.48%
40.25
|
1.38%
72.53
|
0.51%
196.04
|
0.14%
706.21
|
0.03%
3184.71
|
| 5 |
0.78%
127.67
|
0.87%
115.01
|
0.48%
207.21
|
0.18%
560.22
|
0.05%
2020.2
|
0.01%
9090.91
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.62% | 17.38% |
| 1.5 | 52.21% | 47.79% |
| 2.5 | 25.6% | 74.4% |
| 3.5 | 10.08% | 89.92% |
| 4.5 | 3.29% | 96.71% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.04% | 32.96% |
| 1.5 | 30.46% | 69.54% |
| 2.5 | 10.16% | 89.84% |
| 3.5 | 2.65% | 97.35% |
| 4.5 | 0.56% | 99.44% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.73% | 17.46 |
| 1 | 16.38% | 6.11 |
| 2 | 23.42% | 4.27 |
| 3 | 22.33% | 4.48 |
| 4 | 15.97% | 6.26 |
| 5+ | 16.18% | 6.18 |
|
Больше 2.5 54.47%
Меньше 2.5 45.53%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.87% 7.77 | 16.02% 6.24 | 71.11% 1.41 |
| -1.5 | 28.89% 3.46 | — | 71.11% 1.41 |
| -1.0 | 28.89% 3.46 | 23.47% 4.26 | 47.64% 2.1 |
| -0.5 | 52.36% 1.91 | — | 47.64% 2.1 |
| 0 (ПК) | 52.36% 1.91 | 23.57% 4.24 | 24.07% 4.15 |
| +0.5 | 75.93% 1.32 | — | 24.07% 4.15 |
| +1.0 | 75.93% 1.32 | 14.89% 6.72 | 9.18% 10.89 |
| +1.5 | 90.82% 1.1 | — | 9.18% 10.89 |
| +2.0 | 90.82% 1.1 | 6.45% 15.52 | 2.74% 36.52 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.