Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.09 | — | |
| Ничья | 3.78 | — | |
| Гостевые Победа | 3.91 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.86% | 8.43 |
| 2 | 1-0 | 10.69% | 9.36 |
| 3 | 2-1 | 9.43% | 10.6 |
| 4 | 2-0 | 8.5% | 11.77 |
| 5 | 0-1 | 7.46% | 13.41 |
| 6 | 0-0 | 6.72% | 14.88 |
| 7 | 1-2 | 6.58% | 15.19 |
| 8 | 2-2 | 5.23% | 19.11 |
| 9 | 3-1 | 5.0% | 20.01 |
| 10 | 3-0 | 4.5% | 22.21 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.72%
14.88
|
7.46%
13.41
|
4.14%
24.15
|
1.53%
65.28
|
0.43%
235.24
|
0.09%
1059.32
|
| 1 |
10.69%
9.36
|
11.86%
8.43
|
6.58%
15.19
|
2.44%
41.06
|
0.68%
147.95
|
0.15%
666.22
|
| 2 |
8.5%
11.77
|
9.43%
10.6
|
5.23%
19.11
|
1.94%
51.64
|
0.54%
186.12
|
0.12%
838.22
|
| 3 |
4.5%
22.21
|
5.0%
20.01
|
2.77%
36.05
|
1.03%
97.44
|
0.28%
351.12
|
0.06%
1582.28
|
| 4 |
1.79%
55.88
|
1.99%
50.34
|
1.1%
90.69
|
0.41%
245.16
|
0.11%
883.39
|
0.03%
3984.06
|
| 5 |
0.57%
175.72
|
0.63%
158.3
|
0.35%
285.23
|
0.13%
771.01
|
0.04%
2777.78
|
0.01%
12500.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.04% | 32.96% |
| 1.5 | 30.46% | 69.54% |
| 2.5 | 10.16% | 89.84% |
| 3.5 | 2.65% | 97.35% |
| 4.5 | 0.56% | 99.44% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.72% | 14.88 |
| 1 | 18.15% | 5.51 |
| 2 | 24.50% | 4.08 |
| 3 | 22.05% | 4.54 |
| 4 | 14.88% | 6.72 |
| 5+ | 13.71% | 7.29 |
|
Больше 2.5 50.64%
Меньше 2.5 49.36%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.4% 9.61 | 14.74% 6.79 | 74.86% 1.34 |
| -1.5 | 25.14% 3.98 | — | 74.86% 1.34 |
| -1.0 | 25.14% 3.98 | 23.34% 4.29 | 51.53% 1.94 |
| -0.5 | 48.47% 2.06 | — | 51.53% 1.94 |
| 0 (ПК) | 48.47% 2.06 | 24.96% 4.01 | 26.56% 3.76 |
| +0.5 | 73.44% 1.36 | — | 26.56% 3.76 |
| +1.0 | 73.44% 1.36 | 16.29% 6.14 | 10.27% 9.73 |
| +1.5 | 89.73% 1.11 | — | 10.27% 9.73 |
| +2.0 | 89.73% 1.11 | 7.18% 13.92 | 3.09% 32.35 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.