Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.2 | — | |
| Ничья | 3.66 | — | |
| Гостевые Победа | 3.68 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.28% | 8.14 |
| 2 | 1-0 | 11.07% | 9.04 |
| 3 | 2-1 | 9.15% | 10.93 |
| 4 | 2-0 | 8.24% | 12.13 |
| 5 | 0-1 | 8.24% | 12.13 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 6.82% | 14.67 |
| 8 | 2-2 | 5.08% | 19.69 |
| 9 | 0-2 | 4.58% | 21.86 |
| 10 | 3-1 | 4.55% | 22.0 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
8.24%
12.13
|
4.58%
21.86
|
1.69%
59.07
|
0.47%
212.86
|
0.1%
958.77
|
| 1 |
11.07%
9.04
|
12.28%
8.14
|
6.82%
14.67
|
2.52%
39.64
|
0.7%
142.86
|
0.16%
643.5
|
| 2 |
8.24%
12.13
|
9.15%
10.93
|
5.08%
19.69
|
1.88%
53.21
|
0.52%
191.75
|
0.12%
863.56
|
| 3 |
4.09%
24.42
|
4.55%
22.0
|
2.52%
39.64
|
0.93%
107.14
|
0.26%
386.1
|
0.06%
1739.13
|
| 4 |
1.53%
65.56
|
1.69%
59.06
|
0.94%
106.42
|
0.35%
287.6
|
0.1%
1036.27
|
0.02%
4672.9
|
| 5 |
0.45%
219.97
|
0.5%
198.18
|
0.28%
357.14
|
0.1%
965.25
|
0.03%
3472.22
|
0.01%
15625.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.46% | 22.54% |
| 1.5 | 43.88% | 56.12% |
| 2.5 | 18.86% | 81.14% |
| 3.5 | 6.44% | 93.56% |
| 4.5 | 1.81% | 98.19% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.04% | 32.96% |
| 1.5 | 30.46% | 69.54% |
| 2.5 | 10.16% | 89.84% |
| 3.5 | 2.65% | 97.35% |
| 4.5 | 0.56% | 99.44% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.97% 11.14 | 13.84% 7.22 | 77.18% 1.3 |
| -1.5 | 22.82% 4.38 | — | 77.18% 1.3 |
| -1.0 | 22.82% 4.38 | 23.12% 4.33 | 54.07% 1.85 |
| -0.5 | 45.93% 2.18 | — | 54.07% 1.85 |
| 0 (ПК) | 45.93% 2.18 | 25.83% 3.87 | 28.24% 3.54 |
| +0.5 | 71.76% 1.39 | — | 28.24% 3.54 |
| +1.0 | 71.76% 1.39 | 17.22% 5.81 | 11.02% 9.08 |
| +1.5 | 88.98% 1.12 | — | 11.02% 9.08 |
| +2.0 | 88.98% 1.12 | 7.68% 13.02 | 3.33% 30.0 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.