Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.69 | — | |
| Ничья | 4.54 | — | |
| Гостевые Победа | 5.35 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.89% | 10.11 |
| 2 | 1-1 | 9.47% | 10.56 |
| 3 | 2-0 | 8.99% | 11.12 |
| 4 | 1-0 | 8.61% | 11.62 |
| 5 | 3-1 | 6.89% | 14.51 |
| 6 | 3-0 | 6.26% | 15.96 |
| 7 | 2-2 | 5.44% | 18.38 |
| 8 | 1-2 | 5.21% | 19.21 |
| 9 | 0-1 | 4.53% | 22.08 |
| 10 | 0-0 | 4.12% | 24.29 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.12%
24.29
|
4.53%
22.08
|
2.49%
40.15
|
0.91%
109.49
|
0.25%
398.09
|
0.06%
1808.32
|
| 1 |
8.61%
11.62
|
9.47%
10.56
|
5.21%
19.21
|
1.91%
52.39
|
0.52%
190.51
|
0.12%
865.8
|
| 2 |
8.99%
11.12
|
9.89%
10.11
|
5.44%
18.38
|
1.99%
50.13
|
0.55%
182.28
|
0.12%
828.5
|
| 3 |
6.26%
15.96
|
6.89%
14.51
|
3.79%
26.38
|
1.39%
71.96
|
0.38%
261.64
|
0.08%
1189.06
|
| 4 |
3.27%
30.55
|
3.6%
27.77
|
1.98%
50.5
|
0.73%
137.72
|
0.2%
500.75
|
0.04%
2277.9
|
| 5 |
1.37%
73.09
|
1.5%
66.45
|
0.83%
120.8
|
0.3%
329.49
|
0.08%
1197.6
|
0.02%
5434.78
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.63% | 12.37% |
| 1.5 | 61.78% | 38.22% |
| 2.5 | 34.77% | 65.23% |
| 3.5 | 15.95% | 84.05% |
| 4.5 | 6.11% | 93.89% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.12% | 24.29 |
| 1 | 13.13% | 7.61 |
| 2 | 20.95% | 4.77 |
| 3 | 22.28% | 4.49 |
| 4 | 17.76% | 5.63 |
| 5+ | 21.76% | 4.60 |
|
Больше 2.5 61.8%
Меньше 2.5 38.2%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 18.8% 5.32 | 18.2% 5.5 | 63.0% 1.59 |
| -1.5 | 37.0% 2.7 | — | 63.0% 1.59 |
| -1.0 | 37.0% 2.7 | 23.1% 4.33 | 39.9% 2.51 |
| -0.5 | 60.1% 1.66 | — | 39.9% 2.51 |
| 0 (ПК) | 60.1% 1.66 | 20.63% 4.85 | 19.26% 5.19 |
| +0.5 | 80.73% 1.24 | — | 19.26% 5.19 |
| +1.0 | 80.73% 1.24 | 12.16% 8.22 | 7.1% 14.08 |
| +1.5 | 92.89% 1.08 | — | 7.1% 14.08 |
| +2.0 | 92.89% 1.08 | 5.04% 19.84 | 2.06% 48.46 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.