Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.89 | — | |
| Ничья | 4.05 | — | |
| Гостевые Победа | 4.45 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.94% | 9.14 |
| 2 | 1-0 | 9.95% | 10.05 |
| 3 | 2-1 | 9.79% | 10.21 |
| 4 | 2-0 | 8.9% | 11.23 |
| 5 | 0-1 | 6.11% | 16.36 |
| 6 | 1-2 | 6.02% | 16.62 |
| 7 | 3-1 | 5.84% | 17.11 |
| 8 | 0-0 | 5.56% | 17.99 |
| 9 | 2-2 | 5.39% | 18.56 |
| 10 | 3-0 | 5.31% | 18.82 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.56%
17.99
|
6.11%
16.36
|
3.36%
29.74
|
1.23%
81.11
|
0.34%
294.99
|
0.07%
1340.48
|
| 1 |
9.95%
10.05
|
10.94%
9.14
|
6.02%
16.62
|
2.21%
45.31
|
0.61%
164.77
|
0.13%
749.06
|
| 2 |
8.9%
11.23
|
9.79%
10.21
|
5.39%
18.56
|
1.98%
50.63
|
0.54%
184.09
|
0.12%
836.82
|
| 3 |
5.31%
18.82
|
5.84%
17.11
|
3.21%
31.11
|
1.18%
84.85
|
0.32%
308.55
|
0.07%
1402.52
|
| 4 |
2.38%
42.06
|
2.62%
38.24
|
1.44%
69.53
|
0.53%
189.61
|
0.14%
689.66
|
0.03%
3134.8
|
| 5 |
0.85%
117.5
|
0.94%
106.81
|
0.51%
194.21
|
0.19%
529.66
|
0.05%
1926.78
|
0.01%
8771.93
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.3% | 16.7% |
| 1.5 | 53.42% | 46.58% |
| 2.5 | 26.67% | 73.33% |
| 3.5 | 10.71% | 89.29% |
| 4.5 | 3.57% | 96.43% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.56% | 17.99 |
| 1 | 16.06% | 6.23 |
| 2 | 23.21% | 4.31 |
| 3 | 22.36% | 4.47 |
| 4 | 16.15% | 6.19 |
| 5+ | 16.66% | 6.00 |
|
Больше 2.5 55.17%
Меньше 2.5 44.83%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.6% 7.35 | 16.39% 6.1 | 70.01% 1.43 |
| -1.5 | 29.99% 3.33 | — | 70.01% 1.43 |
| -1.0 | 29.99% 3.33 | 23.54% 4.25 | 46.47% 2.15 |
| -0.5 | 53.53% 1.87 | — | 46.47% 2.15 |
| 0 (ПК) | 53.53% 1.87 | 23.22% 4.31 | 23.25% 4.3 |
| +0.5 | 76.75% 1.3 | — | 23.25% 4.3 |
| +1.0 | 76.75% 1.3 | 14.47% 6.91 | 8.78% 11.38 |
| +1.5 | 91.22% 1.1 | — | 8.78% 11.38 |
| +2.0 | 91.22% 1.1 | 6.19% 16.16 | 2.59% 38.55 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.