Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.12 | — | |
| Ничья | 3.73 | — | |
| Гостевые Победа | 3.85 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.05% | 8.3 |
| 2 | 1-0 | 10.95% | 9.13 |
| 3 | 2-1 | 9.34% | 10.71 |
| 4 | 2-0 | 8.49% | 11.78 |
| 5 | 0-1 | 7.77% | 12.87 |
| 6 | 0-0 | 7.07% | 14.15 |
| 7 | 1-2 | 6.63% | 15.09 |
| 8 | 2-2 | 5.13% | 19.48 |
| 9 | 3-1 | 4.82% | 20.73 |
| 10 | 3-0 | 4.38% | 22.81 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.07%
14.15
|
7.77%
12.87
|
4.27%
23.4
|
1.57%
63.8
|
0.43%
232.02
|
0.09%
1054.85
|
| 1 |
10.95%
9.13
|
12.05%
8.3
|
6.63%
15.09
|
2.43%
41.16
|
0.67%
149.68
|
0.15%
680.27
|
| 2 |
8.49%
11.78
|
9.34%
10.71
|
5.13%
19.48
|
1.88%
53.12
|
0.52%
193.16
|
0.11%
877.96
|
| 3 |
4.38%
22.81
|
4.82%
20.73
|
2.65%
37.69
|
0.97%
102.81
|
0.27%
373.83
|
0.06%
1700.68
|
| 4 |
1.7%
58.85
|
1.87%
53.5
|
1.03%
97.28
|
0.38%
265.32
|
0.1%
964.32
|
0.02%
4385.96
|
| 5 |
0.53%
189.86
|
0.58%
172.59
|
0.32%
313.77
|
0.12%
856.16
|
0.03%
3115.26
|
0.01%
14084.51
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.07% | 14.15 |
| 1 | 18.72% | 5.34 |
| 2 | 24.81% | 4.03 |
| 3 | 21.91% | 4.56 |
| 4 | 14.52% | 6.89 |
| 5+ | 12.97% | 7.71 |
|
Больше 2.5 49.4%
Меньше 2.5 50.6%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.89% 10.11 | 14.46% 6.91 | 75.65% 1.32 |
| -1.5 | 24.35% 4.11 | — | 75.65% 1.32 |
| -1.0 | 24.35% 4.11 | 23.35% 4.28 | 52.3% 1.91 |
| -0.5 | 47.7% 2.1 | — | 52.3% 1.91 |
| 0 (ПК) | 47.7% 2.1 | 25.33% 3.95 | 26.97% 3.71 |
| +0.5 | 73.03% 1.37 | — | 26.97% 3.71 |
| +1.0 | 73.03% 1.37 | 16.57% 6.03 | 10.4% 9.62 |
| +1.5 | 89.6% 1.12 | — | 10.4% 9.62 |
| +2.0 | 89.6% 1.12 | 7.28% 13.73 | 3.11% 32.13 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.