Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.18 | — | |
| Ничья | 3.66 | — | |
| Гостевые Победа | 3.73 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.26% | 8.16 |
| 2 | 1-0 | 11.14% | 8.98 |
| 3 | 2-1 | 9.19% | 10.88 |
| 4 | 2-0 | 8.36% | 11.97 |
| 5 | 0-1 | 8.17% | 12.24 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 6.74% | 14.84 |
| 8 | 2-2 | 5.06% | 19.78 |
| 9 | 3-1 | 4.6% | 21.76 |
| 10 | 0-2 | 4.49% | 22.25 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
8.17%
12.24
|
4.49%
22.25
|
1.65%
60.69
|
0.45%
220.7
|
0.1%
1003.01
|
| 1 |
11.14%
8.98
|
12.26%
8.16
|
6.74%
14.84
|
2.47%
40.46
|
0.68%
147.12
|
0.15%
668.9
|
| 2 |
8.36%
11.97
|
9.19%
10.88
|
5.06%
19.78
|
1.85%
53.95
|
0.51%
196.19
|
0.11%
892.06
|
| 3 |
4.18%
23.94
|
4.6%
21.76
|
2.53%
39.56
|
0.93%
107.9
|
0.25%
392.31
|
0.06%
1782.53
|
| 4 |
1.57%
63.83
|
1.72%
58.02
|
0.95%
105.5
|
0.35%
287.77
|
0.1%
1046.03
|
0.02%
4761.9
|
| 5 |
0.47%
212.77
|
0.52%
193.42
|
0.28%
351.62
|
0.1%
958.77
|
0.03%
3484.32
|
0.01%
15873.02
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.18% 10.9 | 14.01% 7.14 | 76.81% 1.3 |
| -1.5 | 23.19% 4.31 | — | 76.81% 1.3 |
| -1.0 | 23.19% 4.31 | 23.24% 4.3 | 53.58% 1.87 |
| -0.5 | 46.42% 2.15 | — | 53.58% 1.87 |
| 0 (ПК) | 46.42% 2.15 | 25.77% 3.88 | 27.81% 3.6 |
| +0.5 | 72.19% 1.39 | — | 27.81% 3.6 |
| +1.0 | 72.19% 1.39 | 17.04% 5.87 | 10.77% 9.29 |
| +1.5 | 89.23% 1.12 | — | 10.77% 9.29 |
| +2.0 | 89.23% 1.12 | 7.53% 13.27 | 3.23% 30.93 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.