Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.21 | — | |
| Ничья | 3.63 | — | |
| Гостевые Победа | 3.67 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.38% | 8.08 |
| 2 | 1-0 | 11.25% | 8.89 |
| 3 | 2-1 | 9.1% | 10.99 |
| 4 | 0-1 | 8.42% | 11.88 |
| 5 | 2-0 | 8.27% | 12.09 |
| 6 | 0-0 | 7.65% | 13.07 |
| 7 | 1-2 | 6.81% | 14.69 |
| 8 | 2-2 | 5.0% | 19.99 |
| 9 | 0-2 | 4.63% | 21.6 |
| 10 | 3-1 | 4.46% | 22.44 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.65%
13.07
|
8.42%
11.88
|
4.63%
21.6
|
1.7%
58.9
|
0.47%
214.18
|
0.1%
973.71
|
| 1 |
11.25%
8.89
|
12.38%
8.08
|
6.81%
14.69
|
2.5%
40.07
|
0.69%
145.71
|
0.15%
662.25
|
| 2 |
8.27%
12.09
|
9.1%
10.99
|
5.0%
19.99
|
1.83%
54.51
|
0.5%
198.22
|
0.11%
900.9
|
| 3 |
4.05%
24.68
|
4.46%
22.44
|
2.45%
40.79
|
0.9%
111.25
|
0.25%
404.53
|
0.05%
1838.24
|
| 4 |
1.49%
67.15
|
1.64%
61.05
|
0.9%
111.0
|
0.33%
302.76
|
0.09%
1101.32
|
0.02%
5000.0
|
| 5 |
0.44%
228.41
|
0.48%
207.64
|
0.26%
377.5
|
0.1%
1029.87
|
0.03%
3745.32
|
0.01%
16949.15
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.65% | 13.07 |
| 1 | 19.67% | 5.08 |
| 2 | 25.28% | 3.96 |
| 3 | 21.65% | 4.62 |
| 4 | 13.91% | 7.19 |
| 5+ | 11.84% | 8.45 |
|
Больше 2.5 47.4%
Меньше 2.5 52.6%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.76% 11.42 | 13.73% 7.28 | 77.51% 1.29 |
| -1.5 | 22.49% 4.45 | — | 77.51% 1.29 |
| -1.0 | 22.49% 4.45 | 23.16% 4.32 | 54.35% 1.84 |
| -0.5 | 45.65% 2.19 | — | 54.35% 1.84 |
| 0 (ПК) | 45.65% 2.19 | 26.03% 3.84 | 28.32% 3.53 |
| +0.5 | 71.68% 1.4 | — | 28.32% 3.53 |
| +1.0 | 71.68% 1.4 | 17.33% 5.77 | 11.0% 9.09 |
| +1.5 | 89.0% 1.12 | — | 11.0% 9.09 |
| +2.0 | 89.0% 1.12 | 7.69% 13.01 | 3.31% 30.24 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.