Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.36 | — | |
| Ничья | 3.51 | — | |
| Гостевые Победа | 3.44 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.78% | 7.82 |
| 2 | 1-0 | 11.62% | 8.61 |
| 3 | 0-1 | 9.4% | 10.64 |
| 4 | 2-1 | 8.69% | 11.51 |
| 5 | 0-0 | 8.54% | 11.7 |
| 6 | 2-0 | 7.9% | 12.66 |
| 7 | 1-2 | 7.03% | 14.23 |
| 8 | 0-2 | 5.17% | 19.35 |
| 9 | 2-2 | 4.78% | 20.92 |
| 10 | 3-1 | 3.94% | 25.38 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.54%
11.7
|
9.4%
10.64
|
5.17%
19.35
|
1.9%
52.76
|
0.52%
191.86
|
0.11%
871.84
|
| 1 |
11.62%
8.61
|
12.78%
7.82
|
7.03%
14.23
|
2.58%
38.8
|
0.71%
141.08
|
0.16%
641.44
|
| 2 |
7.9%
12.66
|
8.69%
11.51
|
4.78%
20.92
|
1.75%
57.05
|
0.48%
207.47
|
0.11%
943.4
|
| 3 |
3.58%
27.92
|
3.94%
25.38
|
2.17%
46.15
|
0.79%
125.85
|
0.22%
457.67
|
0.05%
2079.0
|
| 4 |
1.22%
82.12
|
1.34%
74.65
|
0.74%
135.72
|
0.27%
370.1
|
0.07%
1345.9
|
0.02%
6134.97
|
| 5 |
0.33%
301.93
|
0.36%
274.42
|
0.2%
499.0
|
0.07%
1360.54
|
0.02%
4950.5
|
0.0%
22727.27
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.33% | 25.67% |
| 1.5 | 39.43% | 60.57% |
| 2.5 | 15.69% | 84.31% |
| 3.5 | 4.93% | 95.07% |
| 4.5 | 1.27% | 98.73% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.54% | 11.70 |
| 1 | 21.02% | 4.76 |
| 2 | 25.85% | 3.87 |
| 3 | 21.20% | 4.72 |
| 4 | 13.04% | 7.67 |
| 5+ | 10.35% | 9.66 |
|
Больше 2.5 44.59%
Меньше 2.5 55.41%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.31% 13.68 | 12.66% 7.9 | 80.04% 1.25 |
| -1.5 | 19.96% 5.01 | — | 80.04% 1.25 |
| -1.0 | 19.96% 5.01 | 22.77% 4.39 | 57.27% 1.75 |
| -0.5 | 42.73% 2.34 | — | 57.27% 1.75 |
| 0 (ПК) | 42.73% 2.34 | 26.98% 3.71 | 30.29% 3.3 |
| +0.5 | 69.71% 1.43 | — | 30.29% 3.3 |
| +1.0 | 69.71% 1.43 | 18.42% 5.43 | 11.87% 8.42 |
| +1.5 | 88.13% 1.13 | — | 11.87% 8.42 |
| +2.0 | 88.13% 1.13 | 8.28% 12.08 | 3.59% 27.82 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.