Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.45 | — | |
| Ничья | 3.44 | — | |
| Гостевые Победа | 3.31 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.97% | 7.71 |
| 2 | 1-0 | 11.79% | 8.48 |
| 3 | 0-1 | 9.98% | 10.02 |
| 4 | 0-0 | 9.07% | 11.02 |
| 5 | 2-1 | 8.43% | 11.86 |
| 6 | 2-0 | 7.67% | 13.05 |
| 7 | 1-2 | 7.13% | 14.02 |
| 8 | 0-2 | 5.49% | 18.22 |
| 9 | 2-2 | 4.64% | 21.56 |
| 10 | 3-1 | 3.65% | 27.37 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.07%
11.02
|
9.98%
10.02
|
5.49%
18.22
|
2.01%
49.69
|
0.55%
180.7
|
0.12%
821.02
|
| 1 |
11.79%
8.48
|
12.97%
7.71
|
7.13%
14.02
|
2.62%
38.22
|
0.72%
139.0
|
0.16%
631.71
|
| 2 |
7.67%
13.05
|
8.43%
11.86
|
4.64%
21.56
|
1.7%
58.81
|
0.47%
213.86
|
0.1%
971.82
|
| 3 |
3.32%
30.1
|
3.65%
27.37
|
2.01%
49.76
|
0.74%
135.7
|
0.2%
493.58
|
0.04%
2242.15
|
| 4 |
1.08%
92.63
|
1.19%
84.21
|
0.65%
153.12
|
0.24%
417.54
|
0.07%
1517.45
|
0.01%
6896.55
|
| 5 |
0.28%
356.25
|
0.31%
323.83
|
0.17%
588.93
|
0.06%
1605.14
|
0.02%
5847.95
|
0.0%
26315.79
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.07% | 11.02 |
| 1 | 21.77% | 4.59 |
| 2 | 26.13% | 3.83 |
| 3 | 20.90% | 4.78 |
| 4 | 12.54% | 7.97 |
| 5+ | 9.59% | 10.43 |
|
Больше 2.5 43.03%
Меньше 2.5 56.97%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.57% 15.23 | 12.04% 8.31 | 81.39% 1.23 |
| -1.5 | 18.61% 5.37 | — | 81.39% 1.23 |
| -1.0 | 18.61% 5.37 | 22.49% 4.45 | 58.9% 1.7 |
| -0.5 | 41.1% 2.43 | — | 58.9% 1.7 |
| 0 (ПК) | 41.1% 2.43 | 27.49% 3.64 | 31.41% 3.18 |
| +0.5 | 68.59% 1.46 | — | 31.41% 3.18 |
| +1.0 | 68.59% 1.46 | 19.03% 5.25 | 12.38% 8.08 |
| +1.5 | 87.62% 1.14 | — | 12.38% 8.08 |
| +2.0 | 87.62% 1.14 | 8.62% 11.6 | 3.76% 26.59 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.