Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.57 | — | |
| Ничья | 3.37 | — | |
| Гостевые Победа | 3.18 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.16% | 7.6 |
| 2 | 1-0 | 11.97% | 8.36 |
| 3 | 0-1 | 10.7% | 9.34 |
| 4 | 0-0 | 9.73% | 10.28 |
| 5 | 2-1 | 8.1% | 12.35 |
| 6 | 2-0 | 7.36% | 13.59 |
| 7 | 1-2 | 7.24% | 13.81 |
| 8 | 0-2 | 5.89% | 16.99 |
| 9 | 2-2 | 4.45% | 22.46 |
| 10 | 3-1 | 3.32% | 30.13 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.73%
10.28
|
10.7%
9.34
|
5.89%
16.99
|
2.16%
46.33
|
0.59%
168.49
|
0.13%
765.7
|
| 1 |
11.97%
8.36
|
13.16%
7.6
|
7.24%
13.81
|
2.65%
37.67
|
0.73%
136.97
|
0.16%
622.67
|
| 2 |
7.36%
13.59
|
8.1%
12.35
|
4.45%
22.46
|
1.63%
61.25
|
0.45%
222.72
|
0.1%
1012.15
|
| 3 |
3.02%
33.14
|
3.32%
30.13
|
1.83%
54.78
|
0.67%
149.39
|
0.18%
543.18
|
0.04%
2469.14
|
| 4 |
0.93%
107.77
|
1.02%
97.97
|
0.56%
178.13
|
0.21%
485.91
|
0.06%
1766.78
|
0.01%
8000.0
|
| 5 |
0.23%
438.02
|
0.25%
398.25
|
0.14%
724.11
|
0.05%
1976.28
|
0.01%
7194.24
|
0.0%
32258.06
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.73% | 10.28 |
| 1 | 22.67% | 4.41 |
| 2 | 26.41% | 3.79 |
| 3 | 20.51% | 4.88 |
| 4 | 11.95% | 8.37 |
| 5+ | 8.73% | 11.46 |
|
Больше 2.5 41.19%
Меньше 2.5 58.81%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.75% 17.39 | 11.29% 8.85 | 82.96% 1.21 |
| -1.5 | 17.04% 5.87 | — | 82.96% 1.21 |
| -1.0 | 17.04% 5.87 | 22.11% 4.52 | 60.85% 1.64 |
| -0.5 | 39.15% 2.55 | — | 60.85% 1.64 |
| 0 (ПК) | 39.15% 2.55 | 28.08% 3.56 | 32.77% 3.05 |
| +0.5 | 67.23% 1.49 | — | 32.77% 3.05 |
| +1.0 | 67.23% 1.49 | 19.77% 5.06 | 13.0% 7.69 |
| +1.5 | 87.0% 1.15 | — | 13.0% 7.69 |
| +2.0 | 87.0% 1.15 | 9.03% 11.07 | 3.97% 25.22 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.