Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.9 | — | |
| Ничья | 3.21 | — | |
| Гостевые Победа | 2.9 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.41% | 7.46 |
| 2 | 0-1 | 12.19% | 8.2 |
| 3 | 1-0 | 12.19% | 8.2 |
| 4 | 0-0 | 11.08% | 9.03 |
| 5 | 1-2 | 7.37% | 13.56 |
| 6 | 2-1 | 7.37% | 13.56 |
| 7 | 0-2 | 6.7% | 14.92 |
| 8 | 2-0 | 6.7% | 14.92 |
| 9 | 2-2 | 4.06% | 24.66 |
| 10 | 1-3 | 2.7% | 36.98 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
11.08%
9.03
|
12.19%
8.2
|
6.7%
14.92
|
2.46%
40.68
|
0.68%
147.95
|
0.15%
672.49
|
| 1 |
12.19%
8.2
|
13.41%
7.46
|
7.37%
13.56
|
2.7%
36.98
|
0.74%
134.5
|
0.16%
611.25
|
| 2 |
6.7%
14.92
|
7.37%
13.56
|
4.06%
24.66
|
1.49%
67.24
|
0.41%
244.56
|
0.09%
1111.11
|
| 3 |
2.46%
40.68
|
2.7%
36.98
|
1.49%
67.24
|
0.55%
183.39
|
0.15%
667.11
|
0.03%
3030.3
|
| 4 |
0.68%
147.95
|
0.74%
134.5
|
0.41%
244.56
|
0.15%
667.11
|
0.04%
2427.18
|
0.01%
10989.01
|
| 5 |
0.15%
672.49
|
0.16%
611.25
|
0.09%
1111.11
|
0.03%
3030.3
|
0.01%
10989.01
|
0.0%
50000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 11.08% | 9.03 |
| 1 | 24.38% | 4.10 |
| 2 | 26.81% | 3.73 |
| 3 | 19.66% | 5.09 |
| 4 | 10.82% | 9.25 |
| 5+ | 7.25% | 13.79 |
|
Больше 2.5 37.73%
Меньше 2.5 62.27%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.37% 22.86 | 9.85% 10.15 | 85.77% 1.17 |
| -1.5 | 14.23% 7.03 | — | 85.77% 1.17 |
| -1.0 | 14.23% 7.03 | 21.21% 4.72 | 64.57% 1.55 |
| -0.5 | 35.43% 2.82 | — | 64.57% 1.55 |
| 0 (ПК) | 35.43% 2.82 | 29.13% 3.43 | 35.43% 2.82 |
| +0.5 | 64.57% 1.55 | — | 35.43% 2.82 |
| +1.0 | 64.57% 1.55 | 21.21% 4.72 | 14.23% 7.03 |
| +1.5 | 85.77% 1.17 | — | 14.23% 7.03 |
| +2.0 | 85.77% 1.17 | 9.85% 10.15 | 4.37% 22.86 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.