Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.1 | — | |
| Ничья | 3.21 | — | |
| Гостевые Победа | 2.73 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.46% | 7.43 |
| 2 | 0-1 | 12.94% | 7.73 |
| 3 | 1-0 | 12.24% | 8.17 |
| 4 | 0-0 | 11.77% | 8.5 |
| 5 | 1-2 | 7.4% | 13.51 |
| 6 | 0-2 | 7.12% | 14.05 |
| 7 | 2-1 | 7.0% | 14.29 |
| 8 | 2-0 | 6.36% | 15.72 |
| 9 | 2-2 | 3.85% | 25.98 |
| 10 | 1-3 | 2.71% | 36.84 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
11.77%
8.5
|
12.94%
7.73
|
7.12%
14.05
|
2.61%
38.31
|
0.72%
139.33
|
0.16%
633.31
|
| 1 |
12.24%
8.17
|
13.46%
7.43
|
7.4%
13.51
|
2.71%
36.84
|
0.75%
133.96
|
0.16%
609.01
|
| 2 |
6.36%
15.72
|
7.0%
14.29
|
3.85%
25.98
|
1.41%
70.85
|
0.39%
257.6
|
0.09%
1170.96
|
| 3 |
2.21%
45.34
|
2.43%
41.22
|
1.33%
74.93
|
0.49%
204.37
|
0.13%
742.94
|
0.03%
3378.38
|
| 4 |
0.57%
174.37
|
0.63%
158.53
|
0.35%
288.18
|
0.13%
786.16
|
0.03%
2857.14
|
0.01%
12987.01
|
| 5 |
0.12%
838.22
|
0.13%
762.2
|
0.07%
1385.04
|
0.03%
3773.58
|
0.01%
13698.63
|
0.0%
62500.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.65% | 35.35% |
| 1.5 | 27.9% | 72.1% |
| 2.5 | 8.78% | 91.22% |
| 3.5 | 2.15% | 97.85% |
| 4.5 | 0.43% | 99.57% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 11.77% | 8.50 |
| 1 | 25.18% | 3.97 |
| 2 | 26.94% | 3.71 |
| 3 | 19.22% | 5.20 |
| 4 | 10.28% | 9.73 |
| 5+ | 6.62% | 15.11 |
|
Больше 2.5 36.12%
Меньше 2.5 63.88%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.8% 26.29 | 9.16% 10.91 | 87.03% 1.15 |
| -1.5 | 12.97% 7.71 | — | 87.03% 1.15 |
| -1.0 | 12.97% 7.71 | 20.7% 4.83 | 66.33% 1.51 |
| -0.5 | 33.67% 2.97 | — | 66.33% 1.51 |
| 0 (ПК) | 33.67% 2.97 | 29.6% 3.38 | 36.73% 2.72 |
| +0.5 | 63.27% 1.58 | — | 36.73% 2.72 |
| +1.0 | 63.27% 1.58 | 21.9% 4.57 | 14.83% 6.74 |
| +1.5 | 85.17% 1.17 | — | 14.83% 6.74 |
| +2.0 | 85.17% 1.17 | 10.25% 9.75 | 4.58% 21.85 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.