Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.79 | — | |
| Ничья | 4.25 | — | |
| Гостевые Победа | 4.87 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.32% | 9.69 |
| 2 | 2-1 | 9.9% | 10.1 |
| 3 | 1-0 | 9.46% | 10.57 |
| 4 | 2-0 | 9.09% | 11.01 |
| 5 | 3-1 | 6.34% | 15.78 |
| 6 | 3-0 | 5.81% | 17.2 |
| 7 | 1-2 | 5.62% | 17.79 |
| 8 | 2-2 | 5.4% | 18.53 |
| 9 | 0-1 | 5.37% | 18.61 |
| 10 | 0-0 | 4.93% | 20.29 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.93%
20.29
|
5.37%
18.61
|
2.93%
34.15
|
1.06%
93.99
|
0.29%
344.95
|
0.06%
1582.28
|
| 1 |
9.46%
10.57
|
10.32%
9.69
|
5.62%
17.79
|
2.04%
48.95
|
0.56%
179.66
|
0.12%
824.4
|
| 2 |
9.09%
11.01
|
9.9%
10.1
|
5.4%
18.53
|
1.96%
50.99
|
0.53%
187.13
|
0.12%
858.37
|
| 3 |
5.81%
17.2
|
6.34%
15.78
|
3.45%
28.95
|
1.26%
79.68
|
0.34%
292.4
|
0.07%
1340.48
|
| 4 |
2.79%
35.83
|
3.04%
32.87
|
1.66%
60.31
|
0.6%
166.0
|
0.16%
609.01
|
0.04%
2793.3
|
| 5 |
1.07%
93.3
|
1.17%
85.6
|
0.64%
157.06
|
0.23%
432.34
|
0.06%
1587.3
|
0.01%
7299.27
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.34% | 14.66% |
| 1.5 | 57.19% | 42.81% |
| 2.5 | 30.17% | 69.83% |
| 3.5 | 12.87% | 87.13% |
| 4.5 | 4.57% | 95.43% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.38% | 33.62% |
| 1.5 | 29.73% | 70.27% |
| 2.5 | 9.76% | 90.24% |
| 3.5 | 2.5% | 97.5% |
| 4.5 | 0.52% | 99.48% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.93% | 20.29 |
| 1 | 14.84% | 6.74 |
| 2 | 22.33% | 4.48 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.86% | 5.93 |
| 5+ | 18.64% | 5.36 |
|
Больше 2.5 57.9%
Меньше 2.5 42.1%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 15.88% 6.3 | 17.33% 5.77 | 66.78% 1.5 |
| -1.5 | 33.22% 3.01 | — | 66.78% 1.5 |
| -1.0 | 33.22% 3.01 | 23.49% 4.26 | 43.29% 2.31 |
| -0.5 | 56.71% 1.76 | — | 43.29% 2.31 |
| 0 (ПК) | 56.71% 1.76 | 22.08% 4.53 | 21.22% 4.71 |
| +0.5 | 78.78% 1.27 | — | 21.22% 4.71 |
| +1.0 | 78.78% 1.27 | 13.34% 7.5 | 7.88% 12.69 |
| +1.5 | 92.12% 1.09 | — | 7.88% 12.69 |
| +2.0 | 92.12% 1.09 | 5.59% 17.9 | 2.29% 43.61 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.