Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.9 | — | |
| Ничья | 4.02 | — | |
| Гостевые Победа | 4.44 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.05% | 9.05 |
| 2 | 1-0 | 10.14% | 9.87 |
| 3 | 2-1 | 9.78% | 10.23 |
| 4 | 2-0 | 8.97% | 11.15 |
| 5 | 0-1 | 6.24% | 16.02 |
| 6 | 1-2 | 6.02% | 16.61 |
| 7 | 3-1 | 5.77% | 17.33 |
| 8 | 0-0 | 5.73% | 17.46 |
| 9 | 2-2 | 5.33% | 18.76 |
| 10 | 3-0 | 5.29% | 18.89 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.73%
17.46
|
6.24%
16.02
|
3.4%
29.39
|
1.24%
80.9
|
0.34%
296.91
|
0.07%
1362.4
|
| 1 |
10.14%
9.87
|
11.05%
9.05
|
6.02%
16.61
|
2.19%
45.71
|
0.6%
167.73
|
0.13%
769.23
|
| 2 |
8.97%
11.15
|
9.78%
10.23
|
5.33%
18.76
|
1.94%
51.64
|
0.53%
189.54
|
0.11%
869.57
|
| 3 |
5.29%
18.89
|
5.77%
17.33
|
3.14%
31.8
|
1.14%
87.54
|
0.31%
321.23
|
0.07%
1472.75
|
| 4 |
2.34%
42.7
|
2.55%
39.17
|
1.39%
71.88
|
0.51%
197.82
|
0.14%
725.69
|
0.03%
3333.33
|
| 5 |
0.83%
120.61
|
0.9%
110.66
|
0.49%
203.05
|
0.18%
558.66
|
0.05%
2049.18
|
0.01%
9433.96
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.97% | 17.03% |
| 1.5 | 52.82% | 47.18% |
| 2.5 | 26.14% | 73.86% |
| 3.5 | 10.39% | 89.61% |
| 4.5 | 3.43% | 96.57% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.38% | 33.62% |
| 1.5 | 29.73% | 70.27% |
| 2.5 | 9.76% | 90.24% |
| 3.5 | 2.5% | 97.5% |
| 4.5 | 0.52% | 99.48% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.73% | 17.46 |
| 1 | 16.38% | 6.11 |
| 2 | 23.42% | 4.27 |
| 3 | 22.33% | 4.48 |
| 4 | 15.97% | 6.26 |
| 5+ | 16.18% | 6.18 |
|
Больше 2.5 54.47%
Меньше 2.5 45.53%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.36% 7.49 | 16.33% 6.13 | 70.32% 1.42 |
| -1.5 | 29.68% 3.37 | — | 70.32% 1.42 |
| -1.0 | 29.68% 3.37 | 23.62% 4.23 | 46.7% 2.14 |
| -0.5 | 53.3% 1.88 | — | 46.7% 2.14 |
| 0 (ПК) | 53.3% 1.88 | 23.4% 4.27 | 23.31% 4.29 |
| +0.5 | 76.69% 1.3 | — | 23.31% 4.29 |
| +1.0 | 76.69% 1.3 | 14.54% 6.88 | 8.76% 11.41 |
| +1.5 | 91.24% 1.1 | — | 8.76% 11.41 |
| +2.0 | 91.24% 1.1 | 6.19% 16.15 | 2.57% 38.89 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.