Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.15 | — | |
| Ничья | 3.67 | — | |
| Гостевые Победа | 3.79 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.22% | 8.18 |
| 2 | 1-0 | 11.22% | 8.92 |
| 3 | 2-1 | 9.23% | 10.83 |
| 4 | 2-0 | 8.47% | 11.81 |
| 5 | 0-1 | 8.1% | 12.35 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 6.66% | 15.01 |
| 8 | 2-2 | 5.03% | 19.88 |
| 9 | 3-1 | 4.65% | 21.53 |
| 10 | 0-2 | 4.41% | 22.66 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
8.1%
12.35
|
4.41%
22.66
|
1.6%
62.38
|
0.44%
228.94
|
0.1%
1050.42
|
| 1 |
11.22%
8.92
|
12.22%
8.18
|
6.66%
15.01
|
2.42%
41.31
|
0.66%
151.61
|
0.14%
695.41
|
| 2 |
8.47%
11.81
|
9.23%
10.83
|
5.03%
19.88
|
1.83%
54.72
|
0.5%
200.8
|
0.11%
920.81
|
| 3 |
4.26%
23.46
|
4.65%
21.53
|
2.53%
39.5
|
0.92%
108.71
|
0.25%
398.88
|
0.05%
1831.5
|
| 4 |
1.61%
62.15
|
1.75%
57.02
|
0.96%
104.62
|
0.35%
287.94
|
0.09%
1057.08
|
0.02%
4854.37
|
| 5 |
0.49%
205.8
|
0.53%
188.82
|
0.29%
346.5
|
0.1%
953.29
|
0.03%
3496.5
|
0.01%
16129.03
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.91% | 22.09% |
| 1.5 | 44.55% | 55.45% |
| 2.5 | 19.37% | 80.63% |
| 3.5 | 6.69% | 93.31% |
| 4.5 | 1.9% | 98.09% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.38% | 33.62% |
| 1.5 | 29.73% | 70.27% |
| 2.5 | 9.76% | 90.24% |
| 3.5 | 2.5% | 97.5% |
| 4.5 | 0.52% | 99.48% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.38% 10.66 | 14.18% 7.05 | 76.44% 1.31 |
| -1.5 | 23.56% 4.24 | — | 76.44% 1.31 |
| -1.0 | 23.56% 4.24 | 23.35% 4.28 | 53.09% 1.88 |
| -0.5 | 46.91% 2.13 | — | 53.09% 1.88 |
| 0 (ПК) | 46.91% 2.13 | 25.7% 3.89 | 27.38% 3.65 |
| +0.5 | 72.62% 1.38 | — | 27.38% 3.65 |
| +1.0 | 72.62% 1.38 | 16.86% 5.93 | 10.52% 9.5 |
| +1.5 | 89.48% 1.12 | — | 10.52% 9.5 |
| +2.0 | 89.48% 1.12 | 7.39% 13.53 | 3.13% 31.91 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.