Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.24 | — | |
| Ничья | 3.59 | — | |
| Гостевые Победа | 3.64 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.5% | 8.0 |
| 2 | 1-0 | 11.47% | 8.72 |
| 3 | 2-1 | 9.0% | 11.11 |
| 4 | 0-1 | 8.68% | 11.52 |
| 5 | 2-0 | 8.26% | 12.11 |
| 6 | 0-0 | 7.97% | 12.55 |
| 7 | 1-2 | 6.81% | 14.68 |
| 8 | 2-2 | 4.91% | 20.38 |
| 9 | 0-2 | 4.73% | 21.13 |
| 10 | 3-1 | 4.32% | 23.14 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.97%
12.55
|
8.68%
11.52
|
4.73%
21.13
|
1.72%
58.16
|
0.47%
213.45
|
0.1%
979.43
|
| 1 |
11.47%
8.72
|
12.5%
8.0
|
6.81%
14.68
|
2.48%
40.39
|
0.67%
148.21
|
0.15%
679.81
|
| 2 |
8.26%
12.11
|
9.0%
11.11
|
4.91%
20.38
|
1.78%
56.1
|
0.49%
205.85
|
0.11%
944.29
|
| 3 |
3.96%
25.23
|
4.32%
23.14
|
2.35%
42.46
|
0.86%
116.86
|
0.23%
428.82
|
0.05%
1968.5
|
| 4 |
1.43%
70.07
|
1.56%
64.28
|
0.85%
117.95
|
0.31%
324.68
|
0.08%
1191.9
|
0.02%
5464.48
|
| 5 |
0.41%
243.31
|
0.45%
223.21
|
0.24%
409.5
|
0.09%
1127.4
|
0.02%
4132.23
|
0.01%
18867.92
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.38% | 33.62% |
| 1.5 | 29.73% | 70.27% |
| 2.5 | 9.76% | 90.24% |
| 3.5 | 2.5% | 97.5% |
| 4.5 | 0.52% | 99.48% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.97% | 12.55 |
| 1 | 20.15% | 4.96 |
| 2 | 25.49% | 3.92 |
| 3 | 21.50% | 4.65 |
| 4 | 13.60% | 7.35 |
| 5+ | 11.29% | 8.86 |
|
Больше 2.5 46.39%
Меньше 2.5 53.61%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.41% 11.89 | 13.52% 7.39 | 78.07% 1.28 |
| -1.5 | 21.93% 4.56 | — | 78.07% 1.28 |
| -1.0 | 21.93% 4.56 | 23.16% 4.32 | 54.91% 1.82 |
| -0.5 | 45.09% 2.22 | — | 54.91% 1.82 |
| 0 (ПК) | 45.09% 2.22 | 26.32% 3.8 | 28.59% 3.5 |
| +0.5 | 71.41% 1.4 | — | 28.59% 3.5 |
| +1.0 | 71.41% 1.4 | 17.53% 5.7 | 11.05% 9.05 |
| +1.5 | 88.95% 1.12 | — | 11.05% 9.05 |
| +2.0 | 88.95% 1.12 | 7.75% 12.91 | 3.31% 30.25 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.