Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.42 | — | |
| Ничья | 3.45 | — | |
| Гостевые Победа | 3.36 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.95% | 7.72 |
| 2 | 1-0 | 11.88% | 8.41 |
| 3 | 0-1 | 9.89% | 10.11 |
| 4 | 0-0 | 9.07% | 11.02 |
| 5 | 2-1 | 8.48% | 11.79 |
| 6 | 2-0 | 7.78% | 12.85 |
| 7 | 1-2 | 7.06% | 14.16 |
| 8 | 0-2 | 5.39% | 18.56 |
| 9 | 2-2 | 4.62% | 21.63 |
| 10 | 3-1 | 3.71% | 26.99 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.07%
11.02
|
9.89%
10.11
|
5.39%
18.56
|
1.96%
51.07
|
0.53%
187.41
|
0.12%
859.85
|
| 1 |
11.88%
8.41
|
12.95%
7.72
|
7.06%
14.16
|
2.56%
38.99
|
0.7%
143.06
|
0.15%
656.17
|
| 2 |
7.78%
12.85
|
8.48%
11.79
|
4.62%
21.63
|
1.68%
59.52
|
0.46%
218.44
|
0.1%
1002.0
|
| 3 |
3.4%
29.42
|
3.71%
26.99
|
2.02%
49.52
|
0.73%
136.31
|
0.2%
500.25
|
0.04%
2293.58
|
| 4 |
1.11%
89.83
|
1.21%
82.41
|
0.66%
151.22
|
0.24%
416.15
|
0.07%
1526.72
|
0.01%
6993.01
|
| 5 |
0.29%
342.82
|
0.32%
314.56
|
0.17%
577.03
|
0.06%
1587.3
|
0.02%
5813.95
|
0.0%
27027.03
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.38% | 33.62% |
| 1.5 | 29.73% | 70.27% |
| 2.5 | 9.76% | 90.24% |
| 3.5 | 2.5% | 97.5% |
| 4.5 | 0.52% | 99.48% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.07% | 11.02 |
| 1 | 21.77% | 4.59 |
| 2 | 26.13% | 3.83 |
| 3 | 20.90% | 4.78 |
| 4 | 12.54% | 7.97 |
| 5+ | 9.59% | 10.43 |
|
Больше 2.5 43.03%
Меньше 2.5 56.97%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.74% 14.85 | 12.22% 8.19 | 81.05% 1.23 |
| -1.5 | 18.95% 5.28 | — | 81.05% 1.23 |
| -1.0 | 18.95% 5.28 | 22.65% 4.42 | 58.4% 1.71 |
| -0.5 | 41.6% 2.4 | — | 58.4% 1.71 |
| 0 (ПК) | 41.6% 2.4 | 27.45% 3.64 | 30.95% 3.23 |
| +0.5 | 69.05% 1.45 | — | 30.95% 3.23 |
| +1.0 | 69.05% 1.45 | 18.84% 5.31 | 12.11% 8.26 |
| +1.5 | 87.89% 1.14 | — | 12.11% 8.26 |
| +2.0 | 87.89% 1.14 | 8.46% 11.82 | 3.65% 27.41 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.