Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.94 | — | |
| Ничья | 3.94 | — | |
| Гостевые Победа | 4.32 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.34% | 8.82 |
| 2 | 1-0 | 10.5% | 9.52 |
| 3 | 2-1 | 9.7% | 10.31 |
| 4 | 2-0 | 8.98% | 11.14 |
| 5 | 0-1 | 6.63% | 15.07 |
| 6 | 0-0 | 6.14% | 16.28 |
| 7 | 1-2 | 6.13% | 16.33 |
| 8 | 3-1 | 5.53% | 18.09 |
| 9 | 2-2 | 5.24% | 19.09 |
| 10 | 3-0 | 5.12% | 19.54 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.14%
16.28
|
6.63%
15.07
|
3.58%
27.92
|
1.29%
77.54
|
0.35%
287.19
|
0.08%
1329.79
|
| 1 |
10.5%
9.52
|
11.34%
8.82
|
6.13%
16.33
|
2.21%
45.35
|
0.6%
167.95
|
0.13%
777.6
|
| 2 |
8.98%
11.14
|
9.7%
10.31
|
5.24%
19.09
|
1.89%
53.04
|
0.51%
196.43
|
0.11%
909.09
|
| 3 |
5.12%
19.54
|
5.53%
18.09
|
2.99%
33.5
|
1.07%
93.05
|
0.29%
344.59
|
0.06%
1594.9
|
| 4 |
2.19%
45.7
|
2.36%
42.31
|
1.28%
78.36
|
0.46%
217.68
|
0.12%
806.45
|
0.03%
3731.34
|
| 5 |
0.75%
133.62
|
0.81%
123.73
|
0.44%
229.1
|
0.16%
636.54
|
0.04%
2358.49
|
0.01%
10869.57
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.91% | 18.09% |
| 1.5 | 50.99% | 49.01% |
| 2.5 | 24.54% | 75.46% |
| 3.5 | 9.47% | 90.53% |
| 4.5 | 3.03% | 96.97% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.04% | 33.96% |
| 1.5 | 29.36% | 70.64% |
| 2.5 | 9.56% | 90.44% |
| 3.5 | 2.43% | 97.57% |
| 4.5 | 0.5% | 99.5% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.14% | 16.28 |
| 1 | 17.14% | 5.84 |
| 2 | 23.91% | 4.18 |
| 3 | 22.23% | 4.50 |
| 4 | 15.51% | 6.45 |
| 5+ | 15.08% | 6.63 |
|
Больше 2.5 52.82%
Меньше 2.5 47.18%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.47% 8.02 | 15.95% 6.27 | 71.58% 1.4 |
| -1.5 | 28.42% 3.52 | — | 71.58% 1.4 |
| -1.0 | 28.42% 3.52 | 23.69% 4.22 | 47.89% 2.09 |
| -0.5 | 52.11% 1.92 | — | 47.89% 2.09 |
| 0 (ПК) | 52.11% 1.92 | 23.93% 4.18 | 23.95% 4.17 |
| +0.5 | 76.05% 1.32 | — | 23.95% 4.17 |
| +1.0 | 76.05% 1.32 | 14.96% 6.68 | 8.99% 11.12 |
| +1.5 | 91.01% 1.1 | — | 8.99% 11.12 |
| +2.0 | 91.01% 1.1 | 6.36% 15.71 | 2.63% 38.06 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.