Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.13 | — | |
| Ничья | 3.68 | — | |
| Гостевые Победа | 3.85 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.19% | 8.2 |
| 2 | 1-0 | 11.29% | 8.86 |
| 3 | 2-1 | 9.27% | 10.79 |
| 4 | 2-0 | 8.58% | 11.65 |
| 5 | 0-1 | 8.02% | 12.47 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 6.58% | 15.19 |
| 8 | 2-2 | 5.0% | 19.98 |
| 9 | 3-1 | 4.7% | 21.3 |
| 10 | 3-0 | 4.35% | 23.0 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
8.02%
12.47
|
4.33%
23.09
|
1.56%
64.13
|
0.42%
237.53
|
0.09%
1100.11
|
| 1 |
11.29%
8.86
|
12.19%
8.2
|
6.58%
15.19
|
2.37%
42.19
|
0.64%
156.25
|
0.14%
723.59
|
| 2 |
8.58%
11.65
|
9.27%
10.79
|
5.0%
19.98
|
1.8%
55.51
|
0.49%
205.59
|
0.11%
951.47
|
| 3 |
4.35%
23.0
|
4.7%
21.3
|
2.54%
39.44
|
0.91%
109.57
|
0.25%
405.84
|
0.05%
1879.7
|
| 4 |
1.65%
60.53
|
1.78%
56.05
|
0.96%
103.8
|
0.35%
288.35
|
0.09%
1068.38
|
0.02%
4950.5
|
| 5 |
0.5%
199.12
|
0.54%
184.37
|
0.29%
341.41
|
0.11%
948.77
|
0.03%
3508.77
|
0.01%
16393.44
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.13% | 21.87% |
| 1.5 | 44.88% | 55.12% |
| 2.5 | 19.62% | 80.38% |
| 3.5 | 6.82% | 93.18% |
| 4.5 | 1.95% | 98.05% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.04% | 33.96% |
| 1.5 | 29.36% | 70.64% |
| 2.5 | 9.56% | 90.44% |
| 3.5 | 2.43% | 97.57% |
| 4.5 | 0.5% | 99.5% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.59% 10.43 | 14.35% 6.97 | 76.06% 1.31 |
| -1.5 | 23.94% 4.18 | — | 76.06% 1.31 |
| -1.0 | 23.94% 4.18 | 23.47% 4.26 | 52.59% 1.9 |
| -0.5 | 47.41% 2.11 | — | 52.59% 1.9 |
| 0 (ПК) | 47.41% 2.11 | 25.64% 3.9 | 26.96% 3.71 |
| +0.5 | 73.04% 1.37 | — | 26.96% 3.71 |
| +1.0 | 73.04% 1.37 | 16.67% 6.0 | 10.28% 9.72 |
| +1.5 | 89.72% 1.11 | — | 10.28% 9.72 |
| +2.0 | 89.72% 1.11 | 7.25% 13.8 | 3.04% 32.92 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.