Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.79 | — | |
| Ничья | 4.21 | — | |
| Гостевые Победа | 4.88 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.48% | 9.54 |
| 2 | 2-1 | 9.9% | 10.1 |
| 3 | 1-0 | 9.79% | 10.21 |
| 4 | 2-0 | 9.26% | 10.8 |
| 5 | 3-1 | 6.24% | 16.03 |
| 6 | 3-0 | 5.83% | 17.15 |
| 7 | 1-2 | 5.61% | 17.84 |
| 8 | 0-1 | 5.54% | 18.04 |
| 9 | 2-2 | 5.3% | 18.87 |
| 10 | 0-0 | 5.18% | 19.3 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.18%
19.3
|
5.54%
18.04
|
2.97%
33.71
|
1.06%
94.52
|
0.28%
353.36
|
0.06%
1650.17
|
| 1 |
9.79%
10.21
|
10.48%
9.54
|
5.61%
17.84
|
2.0%
50.01
|
0.53%
186.95
|
0.11%
873.36
|
| 2 |
9.26%
10.8
|
9.9%
10.1
|
5.3%
18.87
|
1.89%
52.92
|
0.51%
197.82
|
0.11%
924.21
|
| 3 |
5.83%
17.15
|
6.24%
16.03
|
3.34%
29.96
|
1.19%
84.0
|
0.32%
313.97
|
0.07%
1468.43
|
| 4 |
2.76%
36.3
|
2.95%
33.92
|
1.58%
63.41
|
0.56%
177.78
|
0.15%
664.45
|
0.03%
3105.59
|
| 5 |
1.04%
96.02
|
1.11%
89.74
|
0.6%
167.73
|
0.21%
470.37
|
0.06%
1757.47
|
0.01%
8196.72
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.89% | 15.11% |
| 1.5 | 56.34% | 43.66% |
| 2.5 | 29.36% | 70.64% |
| 3.5 | 12.36% | 87.64% |
| 4.5 | 4.33% | 95.67% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.18% | 19.30 |
| 1 | 15.34% | 6.52 |
| 2 | 22.70% | 4.41 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.57% | 6.03 |
| 5+ | 17.81% | 5.62 |
|
Больше 2.5 56.78%
Меньше 2.5 43.22%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 15.55% 6.43 | 17.3% 5.78 | 67.14% 1.49 |
| -1.5 | 32.86% 3.04 | — | 67.14% 1.49 |
| -1.0 | 32.86% 3.04 | 23.66% 4.23 | 43.49% 2.3 |
| -0.5 | 56.51% 1.77 | — | 43.49% 2.3 |
| 0 (ПК) | 56.51% 1.77 | 22.31% 4.48 | 21.17% 4.72 |
| +0.5 | 78.83% 1.27 | — | 21.17% 4.72 |
| +1.0 | 78.83% 1.27 | 13.39% 7.47 | 7.78% 12.85 |
| +1.5 | 92.22% 1.08 | — | 7.78% 12.85 |
| +2.0 | 92.22% 1.08 | 5.55% 18.03 | 2.23% 44.77 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.