Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.05 | — | |
| Ничья | 3.77 | — | |
| Гостевые Победа | 4.06 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.9% | 8.4 |
| 2 | 1-0 | 11.12% | 8.99 |
| 3 | 2-1 | 9.46% | 10.57 |
| 4 | 2-0 | 8.84% | 11.31 |
| 5 | 0-1 | 7.48% | 13.36 |
| 6 | 0-0 | 6.99% | 14.3 |
| 7 | 1-2 | 6.37% | 15.71 |
| 8 | 2-2 | 5.06% | 19.76 |
| 9 | 3-1 | 5.01% | 19.94 |
| 10 | 3-0 | 4.69% | 21.34 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.99%
14.3
|
7.48%
13.36
|
4.0%
24.97
|
1.43%
70.02
|
0.38%
261.78
|
0.08%
1222.49
|
| 1 |
11.12%
8.99
|
11.9%
8.4
|
6.37%
15.71
|
2.27%
44.04
|
0.61%
164.64
|
0.13%
769.23
|
| 2 |
8.84%
11.31
|
9.46%
10.57
|
5.06%
19.76
|
1.81%
55.39
|
0.48%
207.08
|
0.1%
968.05
|
| 3 |
4.69%
21.34
|
5.01%
19.94
|
2.68%
37.28
|
0.96%
104.52
|
0.26%
390.78
|
0.05%
1824.82
|
| 4 |
1.86%
53.69
|
1.99%
50.17
|
1.07%
93.78
|
0.38%
262.95
|
0.1%
983.28
|
0.02%
4587.16
|
| 5 |
0.59%
168.8
|
0.63%
157.78
|
0.34%
294.9
|
0.12%
827.13
|
0.03%
3086.42
|
0.01%
14492.75
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.99% | 14.30 |
| 1 | 18.61% | 5.37 |
| 2 | 24.75% | 4.04 |
| 3 | 21.94% | 4.56 |
| 4 | 14.59% | 6.85 |
| 5+ | 13.12% | 7.62 |
|
Больше 2.5 49.65%
Меньше 2.5 50.35%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.68% 9.36 | 15.05% 6.64 | 74.27% 1.35 |
| -1.5 | 25.73% 3.89 | — | 74.27% 1.35 |
| -1.0 | 25.73% 3.89 | 23.68% 4.22 | 50.59% 1.98 |
| -0.5 | 49.41% 2.02 | — | 50.59% 1.98 |
| 0 (ПК) | 49.41% 2.02 | 25.02% 4.0 | 25.56% 3.91 |
| +0.5 | 74.44% 1.34 | — | 25.56% 3.91 |
| +1.0 | 74.44% 1.34 | 15.94% 6.28 | 9.63% 10.39 |
| +1.5 | 90.37% 1.11 | — | 9.63% 10.39 |
| +2.0 | 90.37% 1.11 | 6.82% 14.67 | 2.81% 35.57 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.