Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.07 | — | |
| Ничья | 3.74 | — | |
| Гостевые Победа | 4.01 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.99% | 8.34 |
| 2 | 1-0 | 11.2% | 8.93 |
| 3 | 2-1 | 9.41% | 10.63 |
| 4 | 2-0 | 8.79% | 11.37 |
| 5 | 0-1 | 7.64% | 13.1 |
| 6 | 0-0 | 7.14% | 14.01 |
| 7 | 1-2 | 6.41% | 15.59 |
| 8 | 2-2 | 5.03% | 19.86 |
| 9 | 3-1 | 4.92% | 20.3 |
| 10 | 3-0 | 4.6% | 21.73 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.14%
14.01
|
7.64%
13.1
|
4.09%
24.48
|
1.46%
68.63
|
0.39%
256.54
|
0.08%
1199.04
|
| 1 |
11.2%
8.93
|
11.99%
8.34
|
6.41%
15.59
|
2.29%
43.72
|
0.61%
163.43
|
0.13%
763.94
|
| 2 |
8.79%
11.37
|
9.41%
10.63
|
5.03%
19.86
|
1.8%
55.69
|
0.48%
208.2
|
0.1%
972.76
|
| 3 |
4.6%
21.73
|
4.92%
20.3
|
2.63%
37.95
|
0.94%
106.42
|
0.25%
397.77
|
0.05%
1858.74
|
| 4 |
1.81%
55.35
|
1.93%
51.73
|
1.03%
96.69
|
0.37%
271.08
|
0.1%
1013.17
|
0.02%
4739.34
|
| 5 |
0.57%
176.27
|
0.61%
164.74
|
0.32%
307.98
|
0.12%
863.56
|
0.03%
3225.81
|
0.01%
15151.52
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.14% | 14.01 |
| 1 | 18.84% | 5.31 |
| 2 | 24.87% | 4.02 |
| 3 | 21.88% | 4.57 |
| 4 | 14.44% | 6.92 |
| 5+ | 12.83% | 7.79 |
|
Больше 2.5 49.16%
Меньше 2.5 50.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.38% 9.63 | 14.88% 6.72 | 74.74% 1.34 |
| -1.5 | 25.26% 3.96 | — | 74.74% 1.34 |
| -1.0 | 25.26% 3.96 | 23.65% 4.23 | 51.09% 1.96 |
| -0.5 | 48.91% 2.04 | — | 51.09% 1.96 |
| 0 (ПК) | 48.91% 2.04 | 25.2% 3.97 | 25.88% 3.86 |
| +0.5 | 74.12% 1.35 | — | 25.88% 3.86 |
| +1.0 | 74.12% 1.35 | 16.12% 6.2 | 9.76% 10.24 |
| +1.5 | 90.23% 1.11 | — | 9.76% 10.24 |
| +2.0 | 90.23% 1.11 | 6.91% 14.47 | 2.85% 35.03 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.