Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.26 | — | |
| Ничья | 3.55 | — | |
| Гостевые Победа | 3.64 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.63% | 7.91 |
| 2 | 1-0 | 11.81% | 8.47 |
| 3 | 0-1 | 8.96% | 11.16 |
| 4 | 2-1 | 8.91% | 11.23 |
| 5 | 0-0 | 8.37% | 11.94 |
| 6 | 2-0 | 8.32% | 12.01 |
| 7 | 1-2 | 6.76% | 14.79 |
| 8 | 0-2 | 4.79% | 20.86 |
| 9 | 2-2 | 4.77% | 20.98 |
| 10 | 3-1 | 4.19% | 23.89 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.37%
11.94
|
8.96%
11.16
|
4.79%
20.86
|
1.71%
58.49
|
0.46%
218.63
|
0.1%
1021.45
|
| 1 |
11.81%
8.47
|
12.63%
7.91
|
6.76%
14.79
|
2.41%
41.48
|
0.64%
155.06
|
0.14%
724.64
|
| 2 |
8.32%
12.01
|
8.91%
11.23
|
4.77%
20.98
|
1.7%
58.84
|
0.45%
219.93
|
0.1%
1027.75
|
| 3 |
3.91%
25.56
|
4.19%
23.89
|
2.24%
44.65
|
0.8%
125.19
|
0.21%
467.95
|
0.05%
2188.18
|
| 4 |
1.38%
72.51
|
1.48%
67.76
|
0.79%
126.66
|
0.28%
355.11
|
0.08%
1328.02
|
0.02%
6211.18
|
| 5 |
0.39%
257.14
|
0.42%
240.33
|
0.22%
449.24
|
0.08%
1259.45
|
0.02%
4716.98
|
0.0%
22222.22
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.37% | 11.94 |
| 1 | 20.77% | 4.82 |
| 2 | 25.75% | 3.88 |
| 3 | 21.29% | 4.70 |
| 4 | 13.20% | 7.58 |
| 5+ | 10.62% | 9.42 |
|
Больше 2.5 45.1%
Меньше 2.5 54.9%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.12% 12.32 | 13.39% 7.47 | 78.5% 1.27 |
| -1.5 | 21.5% 4.65 | — | 78.5% 1.27 |
| -1.0 | 21.5% 4.65 | 23.26% 4.3 | 55.24% 1.81 |
| -0.5 | 44.76% 2.23 | — | 55.24% 1.81 |
| 0 (ПК) | 44.76% 2.23 | 26.65% 3.75 | 28.58% 3.5 |
| +0.5 | 71.42% 1.4 | — | 28.58% 3.5 |
| +1.0 | 71.42% 1.4 | 17.65% 5.67 | 10.93% 9.15 |
| +1.5 | 89.07% 1.12 | — | 10.93% 9.15 |
| +2.0 | 89.07% 1.12 | 7.71% 12.97 | 3.23% 31.01 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.